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人工智能是否能做出比人類更好的決策？
人工智能 (AI) 比人類更聰明嗎?為了解決這個問題，了解想法是如何產生的至關重要。1967年，心理學家JP Guilford將創(chuàng)造性思維分為趨同性思維和發(fā)散性思維。他對人類智力的心理測量研究更詳細地解決了它們之間的差異。
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人工智能公司盈利難背后的大數(shù)據(jù)門檻
億歐報告顯示，2018年全年，近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)，而10%賺錢的企業(yè)基本是技術提供商。小樣本學習的迫切性更在于落地過程面臨的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)隱私保護導致的數(shù)據(jù)割裂問題，讓AI技術很難充分發(fā)揮價值。從談概念、講技術，到拼場景、搶落地，建立在大數(shù)據(jù)基礎之上的人工智能，仍面臨數(shù)據(jù)本身帶來的挑戰(zhàn)。
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Strategy Analytics：網絡安全威脅以及GDPR將提升IT移動性預算
Strategy Analytics在2017年第一季度調研了美國、英國、法國和德國9個垂直市場的1200位IT決策者。問卷調研報告《2017企業(yè)移動性——采用和趨勢》指出，美國、英國、法國和德國的企業(yè)繼續(xù)意識到移動性作為企業(yè)總體戰(zhàn)略一部分的重要性。移動應用程序的實施水平顯示，企業(yè)正快速的擁抱移動性，并把其整合至業(yè)務中。
