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我要報(bào)錯(cuò)

  • 人工智能是否能做出比人類(lèi)更好的決策？

    人工智能 (AI) 比人類(lèi)更聰明嗎?為了解決這個(gè)問(wèn)題，了解想法是如何產(chǎn)生的至關(guān)重要。1967年，心理學(xué)家JP Guilford將創(chuàng)造性思維分為趨同性思維和發(fā)散性思維。他對(duì)人類(lèi)智力的心理測(cè)量研究更詳細(xì)地解決了它們之間的差異。

  • 人工智能公司盈利難背后的大數(shù)據(jù)門(mén)檻

    億歐報(bào)告顯示，2018年全年，近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)，而10%賺錢(qián)的企業(yè)基本是技術(shù)提供商。小樣本學(xué)習(xí)的迫切性更在于落地過(guò)程面臨的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)割裂問(wèn)題，讓AI技術(shù)很難充分發(fā)揮價(jià)值。從談概念、講技術(shù)，到拼場(chǎng)景、搶落地，建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的人工智能，仍面臨數(shù)據(jù)本身帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

  • Strategy Analytics：網(wǎng)絡(luò)安全威脅以及GDPR將提升IT移動(dòng)性預(yù)算

    Strategy Analytics在2017年第一季度調(diào)研了美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和德國(guó)9個(gè)垂直市場(chǎng)的1200位IT決策者。問(wèn)卷調(diào)研報(bào)告《2017企業(yè)移動(dòng)性——采用和趨勢(shì)》指出，美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和德國(guó)的企業(yè)繼續(xù)意識(shí)到移動(dòng)性作為企業(yè)總體戰(zhàn)略一部分的重要性。移動(dòng)應(yīng)用程序的實(shí)施水平顯示，企業(yè)正快速的擁抱移動(dòng)性，并把其整合至業(yè)務(wù)中。