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Fortran程序CUDA并行化總結(jié)
摘 要：雖然Fortran常用來進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，但是面對(duì)計(jì)算量大的程序仍然很耗時(shí)。通常人們用MPI進(jìn)行粗粒度的并行來 提高程序的運(yùn)行效率，近年來隨著GPU計(jì)算能力的提高，將程序進(jìn)行細(xì)粒度GPU并行化成為一種趨勢(shì)。文章基于NVIDIA公 司的CUDA框架，就Fortran程序向CUDA移植過程中的一些問題進(jìn)行總結(jié)，并給出了相應(yīng)的解決方案。
