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構(gòu)建一個Python應(yīng)用程序，使用多個ML模型來執(zhí)行對象檢測和異常檢測
雖然我當(dāng)然不認(rèn)為自己是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但多年來我在各種簡單但功能強大的Edge AI項目上進行了實驗。為什么?可能是因為我通常使用的相對受限的硬件適合于構(gòu)建更簡單、不那么雄心勃勃的產(chǎn)品。但有了Edge AI，我們可以執(zhí)行以前認(rèn)為在小型硬件上不可能完成的艱巨任務(wù)。
雖然我當(dāng)然不認(rèn)為自己是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但多年來我在各種簡單但功能強大的Edge AI項目上進行了實驗。為什么?可能是因為我通常使用的相對受限的硬件適合于構(gòu)建更簡單、不那么雄心勃勃的產(chǎn)品。但有了Edge AI，我們可以執(zhí)行以前認(rèn)為在小型硬件上不可能完成的艱巨任務(wù)。
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