隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計(jì)算的快速發(fā)展,AI技術(shù)在嵌入式設(shè)備中的應(yīng)用日益廣泛。ARM Cortex-M系列微控制器作為低功耗、高性能的處理器,成為了嵌入式AI應(yīng)用的首選平臺(tái)。為了充分發(fā)揮Cortex-M系列處理器的性能,ARM推出了CMSIS-NN(Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Neural Networks)庫(kù),旨在加速微控制器上的AI計(jì)算。本文將深入探討基于CMSIS-NN庫(kù)的ARM Cortex-M系列AI加速實(shí)踐,并通過(guò)示例代碼展示其應(yīng)用。
目前,在許多需要在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的“永遠(yuǎn)在線”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來(lái)越普及,主要是因?yàn)榭梢杂行У赝瑫r(shí)減少數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的延時(shí)和功耗。