在AI訓練集群和超算中心場景中,傳統(tǒng)CPU處理網(wǎng)絡協(xié)議棧導致的20μs級延遲和30%的CPU資源占用已成為性能瓶頸。NVIDIA BlueField-3 DPU通過硬件卸載TCP/IP處理,結合內(nèi)核旁路(Kernel Bypass)和RDMA增強技術,在100Gbps網(wǎng)絡下實現(xiàn)6.8μs端到端延遲和3倍吞吐量提升。本文通過實測數(shù)據(jù)對比、關鍵優(yōu)化技術解析、內(nèi)核模塊開發(fā)示例,深度揭示DPU加速網(wǎng)絡處理的實現(xiàn)原理。