你聽(tīng)過(guò)莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎?該悖論指出,對(duì)于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言,高級(jí)推理只需非常少的計(jì)算能力,而實(shí)現(xiàn)人類習(xí)以為常的感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比,復(fù)雜的邏輯任務(wù)對(duì) AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認(rèn)知能力之間的差異。
業(yè)內(nèi)消息,近日由李開(kāi)復(fù)博士(創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO)親自下場(chǎng)創(chuàng)辦的零一萬(wàn)物(01.ai)官宣正式發(fā)布了首款研發(fā)的最強(qiáng)開(kāi)源人工智能中英文大模型系列 Yi-6B 和 Yi-34B,數(shù)據(jù)參數(shù)量分別為 60 億和 340 億。