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嵌入式端側(cè)AI推理：TensorFlow Lite Micro實(shí)戰(zhàn)指南
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和嵌入式系統(tǒng)的快速發(fā)展，將人工智能（AI）推理能力部署到資源受限的嵌入式設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI推理，已成為一個(gè)熱門話題。TensorFlow Lite Micro（TFLM）作為谷歌推出的專為嵌入式設(shè)備設(shè)計(jì)的輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)推理框架，為這一領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的支持。本文將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow Lite Micro在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI推理，并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例展示其應(yīng)用過(guò)程。
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瑞薩電子推出入門級(jí)MPU RZ/V2L，具備出色電源效率和高精度AI加速器
2021 年 5 月 19 日，日本東京訊 - 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)今日宣布，推出支持入門級(jí)AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的全新RZ/V2L MPU，擴(kuò)展其RZ/V系列微處理器(MPU)陣容。
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