-
基于Alpha-NMF的AD樣本分類及特異性基因選擇方法
摘要：由于基因表達譜數(shù)據(jù)的高噪聲、高維性、高冗余以及數(shù)據(jù)分布不均勻等特點使得在分析過程中仍然有很多挑戰(zhàn)性問題?；谠撃康?，將一種無監(jiān)督學習方法--非負矩陣分解方法，應用到基因表達譜數(shù)據(jù)中，挖掘出與AD相關
摘要：由于基因表達譜數(shù)據(jù)的高噪聲、高維性、高冗余以及數(shù)據(jù)分布不均勻等特點使得在分析過程中仍然有很多挑戰(zhàn)性問題?；谠撃康?，將一種無監(jiān)督學習方法--非負矩陣分解方法，應用到基因表達譜數(shù)據(jù)中，挖掘出與AD相關
本站介紹 | 申請友情鏈接 | 歡迎投稿 | 隱私聲明 | 廣告業(yè)務 | 網(wǎng)站地圖 | 聯(lián)系我們 | 誠聘英才
ICP許可證號：京ICP證070360號 21ic電子網(wǎng) 2000- 版權所有 用戶舉報窗口（ 郵箱：macysun@21ic.com ）
