3個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能的用例

大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是雙向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取決于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時(shí)，管理大數(shù)據(jù)并從中獲取價(jià)值越來(lái)越多地依靠(諸如機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言處理等)人工智能技術(shù)來(lái)解決對(duì)人類而言難以負(fù)擔(dān)的問(wèn)題。