摘 要:文中設(shè)計了一種基于共享自行車目的地預(yù)測的智能預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)對單位用戶信息進行整合,并使用機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)目的地預(yù)測,每當(dāng)有用戶使用自行車時,系統(tǒng)將會對用戶的目的地進行預(yù)測,從而提前采取措施,對車輛進行調(diào)控 該系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取數(shù)據(jù)源作為訓(xùn)練集,機器學(xué)習(xí)算法采用Leak漏桶和KNN算法。通過機器學(xué)習(xí),系統(tǒng)對共享自行車未來時段的車輛密度以圖形化方式進行了展示。整個系統(tǒng)的使用性能良好、準確率達92%以上,能夠較好地預(yù)測自行車下一時段的密度,從而達到調(diào)控的目的