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基于最小二乘和最小投影距離的車牌傾斜校正
摘 要：在車牌圖像的采集過程中，經(jīng)常會有車牌傾斜的現(xiàn)象發(fā)生，這種傾斜給后續(xù)的字符分割和字符識別造成了很多不利影響。為此，文中提出了一種基于最小二乘和最小投影距離的車牌傾斜校正方法。該方法將車牌傾斜分成水平傾斜和垂直傾斜兩部分：對于水平傾斜，首先對二值化后的車牌去邊框和鉚釘，再對車牌利用最小二乘擬合直線求取傾斜角；而對于垂直傾斜，則引入分塊查找法來降低查找最小投影距離的執(zhí)行次數(shù)，從而提高算法的執(zhí)行效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法簡單實(shí)用，能夠準(zhǔn)確地對車牌進(jìn)行校正。
