隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,將語音喚醒詞識(shí)別功能部署到邊緣設(shè)備上已成為一個(gè)熱門話題。語音喚醒詞識(shí)別(Keyword Spotting, KWS)允許設(shè)備在檢測到特定喚醒詞時(shí)觸發(fā)相應(yīng)操作,如激活智能助手、啟動(dòng)語音交互等。在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)語音喚醒詞識(shí)別,不僅可以提高響應(yīng)速度,還能減少數(shù)據(jù)傳輸和云端處理的需求,從而降低成本和功耗。本文將介紹一種基于深度學(xué)習(xí)的輕量級(jí)語音喚醒詞識(shí)別方案,并附上代碼示例。