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自適應(yīng)流媒體點播系統(tǒng)的設(shè)計
針對為流媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供個性化點播服務(wù)的問題，通過研究學(xué)習(xí)系統(tǒng)自適應(yīng)性實施的相關(guān)文獻(xiàn)，給出一個基于樸素貝葉斯分類的自適應(yīng)流媒體點播系統(tǒng)的實現(xiàn)模型。為了提高分類診斷性能，適合流媒體學(xué)習(xí)特性，重點討論為不同知識點類型賦予不同權(quán)重的基于概率加權(quán)的貝葉斯分類算法和加入時序的貝葉斯分類算法。實驗結(jié)果表明，算法設(shè)計合理、科學(xué)。
