端側(cè)TinyML模型部署：TensorFlow Lite Micro在ESP32-S3上的量化與加速

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的廣泛應(yīng)用，在端側(cè)設(shè)備上運行機器學(xué)習(xí)（ML）模型的需求日益增長。TinyML作為專注于在資源受限的微控制器上部署ML模型的技術(shù)，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備賦予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite針對微控制器優(yōu)化的版本，ESP32-S3是一款性能出色且資源相對豐富的微控制器，將TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并進行模型量化與加速，是實現(xiàn)端側(cè)智能的有效途徑。