今天,新加坡國立大學(NUS)的兩名研究人員,同時也是英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的成員發(fā)表了最新研究結(jié)果,表明在機器人領(lǐng)域,與基于事件的視覺和觸覺感知相結(jié)合,英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算大有可為。
2020年7月15日上午,第十五屆“開源中國開源世界”高峰論壇如期舉行。英特爾中國研究院院長宋繼強在此次論壇上發(fā)表了題為《神經(jīng)擬態(tài)計算,探索智能互聯(lián)時代的計算創(chuàng)新》主題演講。
英特爾宋繼強從科技從業(yè)者角度,聊一聊抗疫與AI新應(yīng)用的關(guān)系。
近日,英特爾公布了參與其“英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)”1(INRC)的學術(shù)組織、政府機構(gòu)和企業(yè)研究團體名單,并在10月份舉行的首屆INRC研討會上探討了取得的研究進展。INRC的目標是解決主流計算應(yīng)
英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任Mike Davies介紹稱:“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了750倍以上,同時以低于500瓦的功率運行。當前,一些工作負載在傳統(tǒng)架構(gòu)(包括高性能計算[HPC]系統(tǒng))上運行緩慢。
今天,英特爾宣布其最強大的最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準備就緒,將提供1億個神經(jīng)元的計算能力。
除了49量子比特超到量子測試芯片,Intel還拿出了另外一款革命性的芯片,用于神經(jīng)擬態(tài)計算(Neuromorphic Computing),簡單地說就是通過數(shù)字電路模擬人類大腦行為,有望帶來AI人工智能的指數(shù)級性爆發(fā)和更高能效。這款