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基于硅憶阻突觸的深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡
雖然人工智能 (AI) 模型變得越來越先進，但在傳統(tǒng)計算機硬件上訓練和運行這些模型非常耗能。因此，世界各地的工程師一直在嘗試創(chuàng)建替代的、受大腦啟發(fā)的硬件，以更好地支持人工智能系統(tǒng)的高計算負載。
雖然人工智能 (AI) 模型變得越來越先進，但在傳統(tǒng)計算機硬件上訓練和運行這些模型非常耗能。因此，世界各地的工程師一直在嘗試創(chuàng)建替代的、受大腦啟發(fā)的硬件，以更好地支持人工智能系統(tǒng)的高計算負載。
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