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基于分水嶺和形態(tài)學重構(gòu)的礦石圖像分割方法
摘 要：對于較為復雜的礦石圖像中礦石目標的分割，直接使用已有的圖像分割算法往往不能滿足我們的個性化要求。為解決該問題，文中基于礦石圖像特點設(shè)計了一套有效的基于分水嶺的礦石圖像分割方案，該方案主要包括雙邊濾波、分段線性灰度變換、二值化、距離變換、圖像形態(tài)學重構(gòu)等步驟。實驗結(jié)果表明，文中提出的礦石圖像分割方法可以準確完成礦石粒度圖像分割。
摘 要：對于較為復雜的礦石圖像中礦石目標的分割，直接使用已有的圖像分割算法往往不能滿足我們的個性化要求。為解決該問題，文中基于礦石圖像特點設(shè)計了一套有效的基于分水嶺的礦石圖像分割方案，該方案主要包括雙邊濾波、分段線性灰度變換、二值化、距離變換、圖像形態(tài)學重構(gòu)等步驟。實驗結(jié)果表明，文中提出的礦石圖像分割方法可以準確完成礦石粒度圖像分割。
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