專家系統(tǒng)推薦知識模塊的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)

摘 要：自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的專家系統(tǒng)能夠?yàn)閷W(xué)生推薦符合其能力的知識模塊。首先從學(xué)生用戶日志數(shù)據(jù)庫中增量計(jì)算有關(guān)兩個(gè)知識模塊關(guān)系的特征值，其次相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)方法適用于特征值，從而量化兩個(gè)知識模塊間的關(guān)系：知識模塊的相似性、相對難度和先行關(guān)系，然后采用新的知識模塊關(guān)系更新專家知識庫。若專家系統(tǒng)獲得學(xué)生完成知識模塊的記錄數(shù)據(jù)，并從專家知識庫中搜索匹配關(guān)于知識模塊關(guān)系的規(guī)則，最后推薦與學(xué)生當(dāng)前知識水平相符的知識模塊?；趦蓚€(gè)知識模塊關(guān)系的定量描述和專家系統(tǒng)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)原型。