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基于矢量量化編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究分析
摘 要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)己經(jīng)成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，作為信息論研究中的一個重要課題，一直受到人們的廣泛關(guān)注。矢量量化技術(shù)作為數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域里的一個重要
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基于矢量量化編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實現(xiàn)
摘 要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)己經(jīng)成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，作為信息論研究中的一個重要課題，一直受到人們的廣泛關(guān)注。矢量量化技術(shù)作為數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域里的一個重要
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一種增強的LPC參數(shù)多級矢量量化技術(shù)
摘 要： 為充分利用碼本的級間相關(guān)性，提出了一種聯(lián)合碼本優(yōu)化多級矢量量化(JCO-MSVQ)碼本設(shè)計方法。每次迭代時，先將訓練矢量對碼字進行聚類，再對各級碼本進行聯(lián)合優(yōu)化，利用條件期望逐級更新碼本。實驗數(shù)據(jù)表明，
