研究單幀紅外圖像小目標(biāo)的檢測(cè)問(wèn)題。對(duì)傳統(tǒng)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的Top-hat算子進(jìn)行分析和實(shí)驗(yàn),并利用一種最大類(lèi)間方差方法確定分割閾值,進(jìn)行圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)。在Matlab仿真中發(fā)現(xiàn),這種方法能夠在一定程度上提高單幀圖像目標(biāo)檢測(cè)的成功率,并且在一定程度上能夠適應(yīng)不同環(huán)境的需要,在實(shí)際應(yīng)用中具有一定的魯棒性。同時(shí)描述一種基于DSP+FPGA的紅外圖像處理系統(tǒng),該結(jié)構(gòu)在一定程度上可滿足實(shí)時(shí)性和靈活性的要求,具有很強(qiáng)的通用性和可擴(kuò)展性。介紹了該系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),并且給出系統(tǒng)各部分的硬件組成,同時(shí)描述各個(gè)部分之間的數(shù)據(jù)
基于DSP+FPGA的紅外圖像小目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要:小目標(biāo)檢測(cè)與硬件實(shí)現(xiàn)技術(shù)是決定精確制導(dǎo)武器性能的關(guān)鍵技術(shù)之一,其難點(diǎn)在于如何解決運(yùn)算量大、實(shí)時(shí)性要求高與系統(tǒng)小型化要求之間的矛盾。選取了動(dòng)態(tài)規(guī)劃小目標(biāo)檢測(cè)算法,分析了其算法特點(diǎn)與資源需求,在此基礎(chǔ)