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嵌入式端側(cè)大模型部署：Llama 2 - 7B在瑞薩RZ/V2L上的INT4量化與NPU加速實(shí)踐
隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將大型語言模型（LLM）部署到嵌入式端側(cè)設(shè)備成為重要趨勢。Llama 2 - 7B作為一款性能優(yōu)異的大語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，其龐大的參數(shù)量對嵌入式設(shè)備的計(jì)算資源和存儲能力提出了巨大挑戰(zhàn)。瑞薩RZ/V2L處理器集成了強(qiáng)大的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），結(jié)合INT4量化技術(shù)，為在嵌入式端側(cè)部署Llama 2 - 7B提供了可行方案。
