FPGA基于灰度圖像的均值濾波技術(shù)：原理、實(shí)現(xiàn)與代碼示例

在圖像處理領(lǐng)域，均值濾波作為一種經(jīng)典的線性濾波技術(shù)，廣泛應(yīng)用于圖像去噪和平滑處理中。特別是在灰度圖像處理中，均值濾波通過計(jì)算目標(biāo)像素點(diǎn)周圍像素的平均值來替代原像素值，從而達(dá)到去噪和平滑圖像的目的。本文將詳細(xì)介紹FPGA上實(shí)現(xiàn)灰度圖像均值濾波的原理、步驟及代碼示例。

車輛牌照識別系統(tǒng)的研究

摘要：在對車輛牌照識別系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上，采用基于灰度二值化的連通域搜索的車牌照粗分類算法，彩色模型的車牌照字符切分算法和加權(quán)組合特征的字符識別算法，通過實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出一個(gè)有效的車牌照識別系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞：

用迭代法求指紋圖像中的閥值

摘要：給出使用直方圖方法求閥值的例子；結(jié)合直方圖方法提出用于計(jì)算最優(yōu)閥值的迭代法，該方法是基于256級的指紋灰度圖像計(jì)算；最后給出迭代法中初值的選擇方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法切實(shí)可行。在指紋識別系統(tǒng)中，通常

基于單片機(jī)的灰度圖像混沌保密通信

基于混沌保密通信原理，在單片機(jī)上采用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，實(shí)現(xiàn)了灰度圖像的混沌保密通信。首先，把灰度圖像數(shù)據(jù)嵌入到混沌信號當(dāng)中，然后在接收端根據(jù)混沌同步原理解出圖像數(shù)據(jù)。給出不同噪聲參數(shù)和同步參數(shù)時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并作簡要討論。

基于虹膜的人體特征識別方法研究(圖)