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自適應(yīng)流媒體點(diǎn)播系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
針對(duì)為流媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供個(gè)性化點(diǎn)播服務(wù)的問題，通過研究學(xué)習(xí)系統(tǒng)自適應(yīng)性實(shí)施的相關(guān)文獻(xiàn)，給出一個(gè)基于樸素貝葉斯分類的自適應(yīng)流媒體點(diǎn)播系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)模型。為了提高分類診斷性能，適合流媒體學(xué)習(xí)特性，重點(diǎn)討論為不同知識(shí)點(diǎn)類型賦予不同權(quán)重的基于概率加權(quán)的貝葉斯分類算法和加入時(shí)序的貝葉斯分類算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法設(shè)計(jì)合理、科學(xué)。
