CPU通過將代碼轉(zhuǎn)換為機器語言、通過指令集架構(gòu)(ISA)識別代碼、以及利用控制單元(CU)和算術(shù)邏輯單元(ALU)執(zhí)行代碼這三種主要方式來認識代碼。CPU首先將編寫的高級語言代碼通過編譯器轉(zhuǎn)換為低級語言,即機器語言,這是它能直接理解和執(zhí)行的一種二進制形式。 機器語言由一系列的0和1組成,準確地對應(yīng)著CPU內(nèi)部的指令集。這些指令包括數(shù)據(jù)移動、運算操作和控制流指令等,是CPU進行各種運算和控制操作的基礎(chǔ)。
作為早就上了機器學(xué)習這班車的谷歌,其對人類自然語言的語義理解一直處在行業(yè)前列,近日,Mary Meeker互聯(lián)網(wǎng)年度報告顯示,谷歌對人類自認語言語義理解的準確程度已達95%。