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視頻運動目標(biāo)跟蹤算法研究綜述
摘 要 ：視頻運動目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點，具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入使得目標(biāo)跟蹤算法的準(zhǔn)確性得到極大提升，但是當(dāng)目標(biāo)發(fā)生形變、尺度變化、被遮擋等情況時，容易導(dǎo)致跟蹤失敗。為了進(jìn)一步改進(jìn)運動目標(biāo)跟蹤算法，文中系統(tǒng)地梳理了現(xiàn)有的運動目標(biāo)跟蹤算法，將其劃分為經(jīng)典的跟蹤算法、基于相關(guān)濾波的跟蹤算法和基于深度學(xué)習(xí)的算法，分別從算法的基本原理、算法性能等方面進(jìn)行詳細(xì)的闡述，并對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。
