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隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代的到來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為推動(dòng)科技進(jìn)步的重要引擎。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)的能力,使得這些系統(tǒng)能夠執(zhí)行各種復(fù)雜的任務(wù)。本文將詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)的典型任務(wù),包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多任務(wù)學(xué)習(xí),并分析它們?cè)诂F(xiàn)代科技領(lǐng)域中的應(yīng)用。
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英偉達(dá)近期在GAN相關(guān)研究和應(yīng)用方面進(jìn)展迅猛,在前一陣的成果展示中,通過(guò)利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩種深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景間的四季轉(zhuǎn)換,通俗來(lái)說(shuō),就是去除路旁的積雪或是為干枯的樹(shù)
新智元導(dǎo)讀:LeCun曾在演講中提到,2016年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最讓他興奮的技術(shù)莫過(guò)于對(duì)抗學(xué)習(xí),而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)一直都是人工智能研究者孜孜追求的“終極目標(biāo)”之一。MIT