智能家居設(shè)備防劫持：基于行為分析的異常流量檢測

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的普及，智能家居設(shè)備已成為現(xiàn)代家庭的重要組成部分。然而，這些設(shè)備因資源受限、通信協(xié)議開放等特點，極易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)。設(shè)備劫持（如中間人攻擊、惡意指令注入）可能導(dǎo)致隱私泄露、設(shè)備失控甚至家庭網(wǎng)絡(luò)癱瘓。本文提出一種基于行為分析的異常流量檢測方案，通過構(gòu)建設(shè)備行為模型，實時識別異常通信模式，從而提升智能家居系統(tǒng)的安全性。