或許,我們這個(gè)時(shí)代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了,這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動邁向新時(shí)代的每個(gè)決策的基礎(chǔ)。那么,我們正在進(jìn)入的新時(shí)代到底是什么?工業(yè)4.0。 隨著我們深入這一領(lǐng)
或許,我們這個(gè)時(shí)代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了,這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動邁向新時(shí)代的每個(gè)決策的基礎(chǔ)。那么,我們正在進(jìn)入的新時(shí)代到底是什么?工業(yè)4.0。 隨著我們深入這一領(lǐng)
將IT與OT域進(jìn)行合并的挑戰(zhàn)是在一處組裝四種必需的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):網(wǎng)絡(luò),處理,用戶界面和安全性。 在稱為工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型中,精明的制造商正在忙于構(gòu)想并創(chuàng)建未來的智能工業(yè)企業(yè)。通過合并信息
“2019年被稱之為5G元年。 業(yè)界人士認(rèn)為,5G是第一個(gè)為各類傳感器、機(jī)器人、自動駕駛車輛、虛擬現(xiàn)實(shí)等智能設(shè)備服務(wù)的網(wǎng)絡(luò),它將重新定義信息技術(shù)相關(guān)行業(yè),包括從零售到教育,從交
AI人才缺乏,并不是什么新鮮話題了。 高薪、高學(xué)歷,往往也與之捆綁在一起??v觀企業(yè)招聘JD,動輒碩士起步,博士不嫌多,本科學(xué)士可能都不配擁有姓名。 當(dāng)然,這些都是那些“高大上”職
美國、德國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是兩種完全不同的發(fā)展路徑,其發(fā)展戰(zhàn)略在未來制造業(yè)上有著各自的深層考慮。制造業(yè)的第一陣營尚且如此未雨綢繆,中國如果還不能對種種趨勢做出及時(shí)反應(yīng),差距只會越來越大。 過
Dialog不斷擴(kuò)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品系列中的最新IO-Link IC為尺寸最小、成本敏感的IO-Link設(shè)備提供強(qiáng)大的連接功能 中國北京,2020年2月26日 – 高度集成電源管
面對全球日益激烈的競爭,物聯(lián)網(wǎng)( IoT )使制造業(yè)能夠提高效率、提高生產(chǎn)力和獲得豐厚收益。我們看一下制造業(yè)押注物聯(lián)網(wǎng)的五個(gè)原因。 生產(chǎn)力 生產(chǎn)力可以說是物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的主要驅(qū)
(文章來源:物聯(lián)之家) 機(jī)器人即服務(wù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)中一個(gè)越來越熱門的細(xì)分市場,大量有前途的初創(chuàng)公司和一些大型企業(yè)紛紛加入,共同為客戶帶來了巨大利益。重工業(yè)中的機(jī)器人在焊接、噴涂
以太網(wǎng)在計(jì)算機(jī)與自動化網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中同樣是一種可靠的有線傳輸方案。這種開放的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)允許終端能夠快速便捷地連接,并且能夠快捷地在相對便宜的硬件設(shè)備中交換數(shù)據(jù)。然而,以太網(wǎng)最初的設(shè)計(jì)并不是為了滿足自動
隨著智能電表被越來越廣泛地安裝到千家萬戶,智能電表的質(zhì)量到底如何?用什么來保障它的計(jì)量準(zhǔn)確?“315”國際消費(fèi)者權(quán)益日來臨,通過走訪湖南省電能計(jì)量器具法定授權(quán)檢定機(jī)構(gòu)——國網(wǎng)湖南供電服務(wù)中心(計(jì)
(文章來源:資本實(shí)驗(yàn)室) 說到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),很多人可能首先會想到曾在一夜之間席卷全球,風(fēng)靡世界的精靈寶可夢AR游戲。其實(shí),無論虛擬現(xiàn)實(shí),還是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí),這些技術(shù)也已經(jīng)在工業(yè)制造領(lǐng)域得
2019年中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量規(guī)模分析 中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2024年中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)投資分析及前景預(yù)測報(bào)告》顯示,2019年1-12月,全國工業(yè)機(jī)器人累計(jì)產(chǎn)量為18.69萬套,
機(jī)器視覺將機(jī)器學(xué)習(xí)與商業(yè)級的硬件融合在一起,為消費(fèi)者和企業(yè)提供前所未有的感知環(huán)境的能力。除了這些技術(shù),還有自動化和高速網(wǎng)絡(luò),共同構(gòu)成了一場新的工業(yè)革命——工業(yè)4.0。它們將為工業(yè)帶來一種低浪費(fèi)、
許多尖端技術(shù)都與機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域相關(guān)聯(lián),如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能、人工智能、人機(jī)協(xié)同或自主移動系統(tǒng)。智能機(jī)器人是制造業(yè)數(shù)字化的重要組成部分,全球制造業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。 然而,隨著消費(fèi)趨勢的迅速變化
IoT Analytics發(fā)現(xiàn)制造業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺的支出全球市場占比最大,基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型預(yù)測2024年仍是主要市場成長動能之一。IoT AnalyTIcs預(yù)估2024年全球
(文章來源:中國智能制造網(wǎng)) 現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,正給人們的生產(chǎn)生活帶來巨大影響。就制造業(yè)生產(chǎn)而言,諸多前沿技術(shù)的應(yīng)用,正從不同層面上塑造著傳統(tǒng)制造業(yè)的體系結(jié)構(gòu),并為產(chǎn)品制造效率提升、模
時(shí)間是寶貴的,這在制造中最為明顯。在任何依賴機(jī)械和工業(yè)設(shè)備的設(shè)施中,可用性和利用率都是至關(guān)重要的問題。預(yù)測性維護(hù)是工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要組成部分,其目標(biāo)可能是最關(guān)鍵的效率指標(biāo):時(shí)間。
對于工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)來說,其核心精髓一直都是數(shù)據(jù),不過坐擁大數(shù)據(jù)的企業(yè)不一定懂得如何應(yīng)用,懂得應(yīng)用的業(yè)者恐怕也苦無數(shù)據(jù)可用,該如何從中尋找藍(lán)海?也許最佳之道正是攜手共創(chuàng)。 真正的物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)將如何支撐工業(yè)4.0的智能工廠? 盡管取得了巨大進(jìn)步,但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)仍處于青春期階段。通過高級分析、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算和云計(jì)算,我們很清楚未來工廠將是什么樣,以及