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嵌入式端側大模型部署：Llama 2 - 7B在瑞薩RZ/V2L上的INT4量化與NPU加速實踐
隨著人工智能技術在各領域的廣泛應用，將大型語言模型（LLM）部署到嵌入式端側設備成為重要趨勢。Llama 2 - 7B作為一款性能優(yōu)異的大語言模型，具有廣泛的應用前景。然而，其龐大的參數量對嵌入式設備的計算資源和存儲能力提出了巨大挑戰(zhàn)。瑞薩RZ/V2L處理器集成了強大的NPU（神經網絡處理單元），結合INT4量化技術，為在嵌入式端側部署Llama 2 - 7B提供了可行方案。
隨著人工智能技術在各領域的廣泛應用，將大型語言模型（LLM）部署到嵌入式端側設備成為重要趨勢。Llama 2 - 7B作為一款性能優(yōu)異的大語言模型，具有廣泛的應用前景。然而，其龐大的參數量對嵌入式設備的計算資源和存儲能力提出了巨大挑戰(zhàn)。瑞薩RZ/V2L處理器集成了強大的NPU（神經網絡處理單元），結合INT4量化技術，為在嵌入式端側部署Llama 2 - 7B提供了可行方案。
