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小波神經網絡應用于模擬電路故障診斷的進展
論文摘要：分析了模擬電路故障診斷的重要性和目前存在的困難，對基于小渡分析理論和神經網絡理論的模擬電路故障診斷方法進行了綜述.指出了小波神經網絡應用于模擬電路故障診斷存在的問題和未來的應用前景。模擬電路故
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基于小波神經網絡的掌紋識別方法的研究
摘要：為提高掌紋圖像識別率，首先利用手掌的幾何輪廓對所采集到的掌紋圖像進行預處理，進行分割得到感興趣的區(qū)域。再利用小波變換對掌紋圖像分別進行多層分解，進而提取小波特征。最后利用BP神經網絡進行分類。通過
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基于改進的小波神經網絡的汽車電控汽油機故障診斷
針對現(xiàn)有BP網絡在汽車電控汽油機故障診斷中存在的問題，提出將小波函數與神經網絡結合構成小波網絡，代替BP網絡用于故障診斷。并對小波神經網絡提出了兩個方面的改進。首先是對輸出層函數進行了改進，其次是用熵函數代替均方誤差函數作為網絡的代價函數。仿真結果表明此改進的小波神經網絡算法進行汽車電控汽油機的故障是有效的，而且與傳統(tǒng)的BP神經網絡相比，該改進的小波神經網絡具有更強的逼近能力，更快的網絡學習收斂速度和能有效避免局部最小值問題。
