摘 要 :手勢識別是人工智能范疇的一項生物識別技術,其方便、快捷、可靠和穩(wěn)定等一系列特性使其在多個領域具有廣泛應用。如拍照和視頻中使用手勢增加貼紙和實時特效,將復雜的手語轉化為自然語言,智能家居的輔助控制,輔助駕駛系統(tǒng)等。神經網絡被廣泛應用于圖像識別領域,具有較好的口碑。文章基于深度學習理論設計一種識別精度高,能夠實現(xiàn)實時手勢識別的算法。
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