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大數(shù)據(jù)采集

我要報(bào)錯(cuò)

  • 在大數(shù)據(jù)龐大而復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)中什么是重要的？

    大數(shù)據(jù)(big data)，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越深入到社會(huì)各個(gè)行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)是一個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)。

  • 解讀線下大數(shù)據(jù)服務(wù)模式

    億歐智庫(kù)通過(guò)梳理線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括：百貨、 共享經(jīng)濟(jì)、 文娛、金融、旅游等多個(gè)行業(yè)，描繪線下大數(shù)據(jù)服務(wù)鏈條，從選址、SKU、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和整體運(yùn)營(yíng)五個(gè)主要方面作為入口詳細(xì)分析線下大數(shù)據(jù)如何服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。在文章上篇，我們已經(jīng)分析了線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用于選址、SKU和營(yíng)銷(xiāo)三個(gè)場(chǎng)景的具體案例，對(duì)于線下實(shí)體門(mén)店，還有銷(xiāo)售和整體運(yùn)營(yíng)兩大場(chǎng)景將在本篇文章詳細(xì)描繪。