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如何使用K3s和vLLM引擎在單個NVIDIA Jetson AGX Orin Developer上部署LLM模型
llm或大型語言模型由于能夠生成類似人類的文本而在各個領域具有廣泛的應用。在現實場景中有效地部署它們帶來了獨特的挑戰(zhàn)。這些模型需要大量的計算資源、無縫的可伸縮性和高效的流量管理，以滿足生產環(huán)境的需求。這就是Kubernetes變得至關重要的地方。輕量級Kubernetes發(fā)行版在本地開發(fā)中越來越受歡迎，例如K3s、K3d、Kind、Minikube和microk8在這種情況下特別有用。這些工具的目的相似。他們在一臺機器上管理Kubernetes。
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基于DeepSeek大型語言模型構建一個簡單的單智能體系統(tǒng)
AI Agent是一種智能實體，能夠感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行動作。其功能基于大型語言模型(LLM)。然而，與直接與法學碩士對話不同，人工智能代理可以獨立思考，利用工具，并逐步完成給定的任務。根據開發(fā)人員的技能水平，它可以完成各種專門的任務。
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是德科技推出AI數據中心構建器以驗證和優(yōu)化網絡架構和主機設計
是德科技(NYSE: KEYS )推出Keysight AI (KAI)數據中心構建器，這是一款先進的軟件套件，通過模擬真實工作負載來評估新算法、組件和協(xié)議對AI訓練性能的影響。KAI數據中心構建器的工作負載模擬功能將大型語言模型(LLM)和其他人工智能(AI)模型訓練工作負載集成到AI基礎設施組件的設計和驗證中——包括網絡、主機和加速器。該解決方案實現了硬件設計、協(xié)議、架構和AI訓練算法之間的更緊密協(xié)同，提升系統(tǒng)性能。
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關于如何升級NVIDIA JETSON ORIN NANO到超級動力版本的詳細教程!
無論是在人工智能推理、機器人開發(fā)、大型語言模型還是邊緣計算項目中，Jetson Orin Nano Super都能提供超乎預期的強大計算能力。開發(fā)人員不僅可以在原有的基礎上進一步優(yōu)化代碼來執(zhí)行更復雜的AI任務，還可以通過改進GPU和CPU性能來實現更高效的實時處理。
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制定優(yōu)化大型語言模型的策略
大型語言模型 改變了自然語言處理(NLP) 通過生成類人的文本,回答復雜的問題,分析大量的信息,以令人印象深刻的準確性。從客戶服務到醫(yī)學研究,他們能夠處理各種各樣的詢問并做出詳細的答復,這使他們在許多領域都具有無價之寶。然而,隨著LLMS用于處理更多的數據,它們在管理長文檔和高效檢索最相關的信息方面遇到挑戰(zhàn)。
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瞭望2025全球6G技術發(fā)展趨勢
6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術研究走向實質性開發(fā)。業(yè)界已經達成共識，在2029年3月完成第一個版本的技術規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關注的使能技術經過了一定程度的培育和發(fā)展。進一步的技術研究、早期開發(fā)和一些初步的實驗結果證明，甚至在某些情況下反證了某項技術的可行性，2025年最熱門的技術無疑也會隨之發(fā)生變化。瞭望2025年6G關鍵使能技術的發(fā)展趨勢，是德科技6G項目經理Roger Nichols做了如下探討。
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亞馬遜與Anthropic深化戰(zhàn)略合作
北京——2024年11月23日 亞馬遜宣布與Anthropic持續(xù)深化戰(zhàn)略合作。Anthropic選擇亞馬遜云科技為模型訓練首要合作伙伴，并計劃使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片訓練和部署未來的基礎模型。此外，亞馬遜將向Anthropic追加第二筆40億美元投資。
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報告：83%組織采用AI生成代碼，面臨AI中毒和模型逃逸等風險
Venafi一份針對網絡安全高管的調查發(fā)現，全球高達83%的組織正在使用AI來生成代碼，相應的安全防護卻嚴重滯后。調查表明，92%的受訪者對開發(fā)和運營團隊如此廣泛依賴AI所隱含的安全影響表示擔憂。
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人工智能在低碼和無碼開發(fā)中的作用
大型語言模型(LLMS)的出現,導致了對每一個有意義的產品(人工智能)和相當一部分沒有意義的產品(人工智能)的快速開發(fā)。但有一個領域已經證明人工智能是一個強大而有用的補充:低代碼和無代碼軟件開發(fā)。
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AI在軟件開發(fā)中的角色：輔助而非替代
事實表明，AI無法替代開發(fā)者，但更適用于優(yōu)秀的開發(fā)者。而識別大型語言模型（LLM）生成的代碼什么時候會出錯，需要開發(fā)人員具有豐富的知識和經驗。
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TrendForce集邦咨詢: 消費旺季與AI熱潮延續(xù)，推升2023年第三季全球前十大IC設計業(yè)者營收季增17.8%
Dec. 20, 2023 ---- TrendForce集邦咨詢表示，受惠于智能手機、筆記本電腦供應鏈庫存落底并且進入季節(jié)性備貨旺季，加上生成式AI相關主芯片與零部件出貨加速，第三季全球前十大IC設計公司營收環(huán)比增長17.8%，以447.4億美元創(chuàng)下歷史新高。其中，NVIDIA(英偉達)在AI熱潮下，營收、市占率表現均居冠;第十名則因智能手機備貨推動，由模擬IC供應商Cirrus Logic取代美系PMIC廠MPS。 從各家營收表現來看，受惠生成式AI、LLM(大型語言模型)熱潮持續(xù)，帶動NVIDIA第三季營收成長至165.1億美元，環(huán)比增長45.7%。其中，數據中心業(yè)務已占近八成營收，是NVIDIA業(yè)務成長的關鍵動能。
