Aug. 26, 2025 ---- NVIDIA(英偉達(dá))近日推出的Jetson Thor被視為機(jī)器人的物理智慧核心,以Blackwell GPU、128 GB記憶體堆疊出2070 FP4 TFLOPS AI算力,是前代Jetson Orin的7.5倍。TrendForce集邦咨詢表示,這不僅是單純的數(shù)字躍升,還是幫助終端本體能即時(shí)處理龐大感測(cè)數(shù)據(jù)與大型語(yǔ)言模型(LLM),一定程度上讓高階人形機(jī)器人真正的看見、思考與行動(dòng)。在Agility Robotics(敏捷機(jī)器人)、Boston Dynamics(波士頓動(dòng)力)、Amazon(亞馬遜)等廠商陸續(xù)采用與建置生態(tài)圈的趨勢(shì)下,預(yù)估人形機(jī)器人芯片市場(chǎng)規(guī)模有望于2028年突破4,800萬(wàn)美元。
llm或大型語(yǔ)言模型由于能夠生成類似人類的文本而在各個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中有效地部署它們帶來(lái)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。這些模型需要大量的計(jì)算資源、無(wú)縫的可伸縮性和高效的流量管理,以滿足生產(chǎn)環(huán)境的需求。這就是Kubernetes變得至關(guān)重要的地方。輕量級(jí)Kubernetes發(fā)行版在本地開發(fā)中越來(lái)越受歡迎,例如K3s、K3d、Kind、Minikube和microk8在這種情況下特別有用。這些工具的目的相似。他們?cè)谝慌_(tái)機(jī)器上管理Kubernetes。
AI Agent是一種智能實(shí)體,能夠感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行動(dòng)作。其功能基于大型語(yǔ)言模型(LLM)。然而,與直接與法學(xué)碩士對(duì)話不同,人工智能代理可以獨(dú)立思考,利用工具,并逐步完成給定的任務(wù)。根據(jù)開發(fā)人員的技能水平,它可以完成各種專門的任務(wù)。
是德科技(NYSE: KEYS )推出Keysight AI (KAI)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器,這是一款先進(jìn)的軟件套件,通過(guò)模擬真實(shí)工作負(fù)載來(lái)評(píng)估新算法、組件和協(xié)議對(duì)AI訓(xùn)練性能的影響。KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器的工作負(fù)載模擬功能將大型語(yǔ)言模型(LLM)和其他人工智能(AI)模型訓(xùn)練工作負(fù)載集成到AI基礎(chǔ)設(shè)施組件的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證中——包括網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)和加速器。該解決方案實(shí)現(xiàn)了硬件設(shè)計(jì)、協(xié)議、架構(gòu)和AI訓(xùn)練算法之間的更緊密協(xié)同,提升系統(tǒng)性能。
無(wú)論是在人工智能推理、機(jī)器人開發(fā)、大型語(yǔ)言模型還是邊緣計(jì)算項(xiàng)目中,Jetson Orin Nano Super都能提供超乎預(yù)期的強(qiáng)大計(jì)算能力。開發(fā)人員不僅可以在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化代碼來(lái)執(zhí)行更復(fù)雜的AI任務(wù),還可以通過(guò)改進(jìn)GPU和CPU性能來(lái)實(shí)現(xiàn)更高效的實(shí)時(shí)處理。
大型語(yǔ)言模型 改變了自然語(yǔ)言處理(NLP) 通過(guò)生成類人的文本,回答復(fù)雜的問(wèn)題,分析大量的信息,以令人印象深刻的準(zhǔn)確性。從客戶服務(wù)到醫(yī)學(xué)研究,他們能夠處理各種各樣的詢問(wèn)并做出詳細(xì)的答復(fù),這使他們?cè)谠S多領(lǐng)域都具有無(wú)價(jià)之寶。然而,隨著LLMS用于處理更多的數(shù)據(jù),它們?cè)诠芾黹L(zhǎng)文檔和高效檢索最相關(guān)的信息方面遇到挑戰(zhàn)。
6G目前還處在以研究為主的階段,但在未來(lái)兩年,6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識(shí),在2029年3月完成第一個(gè)版本的技術(shù)規(guī)范,因此6G的發(fā)展還有很長(zhǎng)的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過(guò)了一定程度的培育和發(fā)展。進(jìn)一步的技術(shù)研究、早期開發(fā)和一些初步的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,甚至在某些情況下反證了某項(xiàng)技術(shù)的可行性,2025年最熱門的技術(shù)無(wú)疑也會(huì)隨之發(fā)生變化。瞭望2025年6G關(guān)鍵使能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),是德科技6G項(xiàng)目經(jīng)理Roger Nichols做了如下探討。
北京——2024年11月23日 亞馬遜宣布與Anthropic持續(xù)深化戰(zhàn)略合作。Anthropic選擇亞馬遜云科技為模型訓(xùn)練首要合作伙伴,并計(jì)劃使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片訓(xùn)練和部署未來(lái)的基礎(chǔ)模型。此外,亞馬遜將向Anthropic追加第二筆40億美元投資。
Venafi一份針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全高管的調(diào)查發(fā)現(xiàn),全球高達(dá)83%的組織正在使用AI來(lái)生成代碼,相應(yīng)的安全防護(hù)卻嚴(yán)重滯后。調(diào)查表明,92%的受訪者對(duì)開發(fā)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)如此廣泛依賴AI所隱含的安全影響表示擔(dān)憂。
大型語(yǔ)言模型(LLMS)的出現(xiàn),導(dǎo)致了對(duì)每一個(gè)有意義的產(chǎn)品(人工智能)和相當(dāng)一部分沒(méi)有意義的產(chǎn)品(人工智能)的快速開發(fā)。但有一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)證明人工智能是一個(gè)強(qiáng)大而有用的補(bǔ)充:低代碼和無(wú)代碼軟件開發(fā)。
事實(shí)表明,AI無(wú)法替代開發(fā)者,但更適用于優(yōu)秀的開發(fā)者。而識(shí)別大型語(yǔ)言模型(LLM)生成的代碼什么時(shí)候會(huì)出錯(cuò),需要開發(fā)人員具有豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
Dec. 20, 2023 ---- TrendForce集邦咨詢表示,受惠于智能手機(jī)、筆記本電腦供應(yīng)鏈庫(kù)存落底并且進(jìn)入季節(jié)性備貨旺季,加上生成式AI相關(guān)主芯片與零部件出貨加速,第三季全球前十大IC設(shè)計(jì)公司營(yíng)收環(huán)比增長(zhǎng)17.8%,以447.4億美元?jiǎng)?chuàng)下歷史新高。其中,NVIDIA(英偉達(dá))在AI熱潮下,營(yíng)收、市占率表現(xiàn)均居冠;第十名則因智能手機(jī)備貨推動(dòng),由模擬IC供應(yīng)商Cirrus Logic取代美系PMIC廠MPS。 從各家營(yíng)收表現(xiàn)來(lái)看,受惠生成式AI、LLM(大型語(yǔ)言模型)熱潮持續(xù),帶動(dòng)NVIDIA第三季營(yíng)收成長(zhǎng)至165.1億美元,環(huán)比增長(zhǎng)45.7%。其中,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已占近八成營(yíng)收,是NVIDIA業(yè)務(wù)成長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)能。