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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在貨運(yùn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用
摘 要：物流行業(yè)中的貨運(yùn)影響因素具有不確定性和時(shí)變性，為了提高貨物運(yùn)輸系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度，可用智能預(yù)測(cè)方法對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。文中運(yùn)用Matlab工具箱實(shí)現(xiàn)模型的相關(guān)算法，對(duì)貨運(yùn)系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得到輸入輸出數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，從而進(jìn)行輸出預(yù)測(cè)。文章將多種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，最終選擇了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型。
