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人工神經網(wǎng)絡在貨運預測系統(tǒng)中的應用
摘 要：物流行業(yè)中的貨運影響因素具有不確定性和時變性，為了提高貨物運輸系統(tǒng)的預測精度，可用智能預測方法對物流數(shù)據(jù)進行分析與處理。文中運用Matlab工具箱實現(xiàn)模型的相關算法，對貨運系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)進行擬合，得到輸入輸出數(shù)據(jù)之間的映射關系，從而進行輸出預測。文章將多種模型的預測結果進行了對比，最終選擇了人工神經網(wǎng)絡的預測模型。
摘 要：物流行業(yè)中的貨運影響因素具有不確定性和時變性，為了提高貨物運輸系統(tǒng)的預測精度，可用智能預測方法對物流數(shù)據(jù)進行分析與處理。文中運用Matlab工具箱實現(xiàn)模型的相關算法，對貨運系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)進行擬合，得到輸入輸出數(shù)據(jù)之間的映射關系，從而進行輸出預測。文章將多種模型的預測結果進行了對比，最終選擇了人工神經網(wǎng)絡的預測模型。
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