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圖像增強(qiáng)算法

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  • 基于FPGA的CLAHE圖像增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)

    在圖像處理領(lǐng)域,對(duì)比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法因其能夠有效提升圖像局部對(duì)比度同時(shí)抑制噪聲而備受關(guān)注。隨著FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)技術(shù)的快速發(fā)展,將CLAHE算法部署到FPGA平臺(tái)上,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高速并行處理,還能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)圖像處理的需求。本文將詳細(xì)介紹基于FPGA的CLAHE圖像增強(qiáng)算法的設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)步驟以及關(guān)鍵代碼。

  • CEVA和Immervision結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴,攜手發(fā)展先進(jìn)圖像增強(qiáng)技術(shù)

    合作協(xié)議包括CEVA提供1,000萬(wàn)美元技術(shù)投資以獲得Immervision專(zhuān)利廣角相機(jī)圖像處理和傳感器融合軟件產(chǎn)品的獨(dú)家許可權(quán),該產(chǎn)品廣泛用于監(jiān)控、智能手機(jī)、汽車(chē)、機(jī)器人和消費(fèi)產(chǎn)品應(yīng)用

  • 基于FPGA的采集卡的圖像增強(qiáng)算法應(yīng)用研究

    本文首先對(duì)圖像采集卡系統(tǒng)的組成、整體方案和可行性進(jìn)行了論證,然后給出了圖像采集卡的硬件設(shè)計(jì)。用VHDL和原理圖結(jié)合的方法對(duì)FPGA進(jìn)行編程,實(shí)現(xiàn)了圖像采集系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊。接下來(lái)提出一種采用設(shè)計(jì)的FPGA卡實(shí)現(xiàn)帶修改參數(shù)的灰度變換圖像增強(qiáng)算法,給出算法的詳細(xì)表達(dá)式及其實(shí)現(xiàn)的定點(diǎn)化子程序,并且給出了圖像算法在FPGA中采用VHDL語(yǔ)言的具體實(shí)現(xiàn)。最后,對(duì)算法的有效性進(jìn)行了測(cè)試,比較了采用該算法及不采用該算法2種情況下的圖像增強(qiáng)效果。

  • 指紋圖像對(duì)比度模糊增強(qiáng)算法

    摘 要:指紋圖像采集過(guò)程常會(huì)造成對(duì)比度不強(qiáng)等非線性失真,基于模糊邏輯的處理方法常用于改善指紋圖像質(zhì)量。研究了模糊特征平面增強(qiáng)算法和基于廣義模糊算子的圖像增強(qiáng)算法,將兩種算法應(yīng)用于指紋圖像對(duì)比度增強(qiáng),并對(duì)增