-
眼底造影圖像分割算法的研究與對比
眼底造影圖像分割算法的研究與對比
-
醫(yī)療成像傳喜訊 實現(xiàn)對特定3D物體的精確識別
美國麻省理工學院的研究人員開發(fā)出了一種新的圖像分割算法，可將傳統(tǒng)分割算法的效率提高上萬倍。該研究將有助于改善醫(yī)療成像系統(tǒng)的識別精度并實現(xiàn)對特定3D物體的連續(xù)跟蹤識別。當我們推開窗戶向外張望時，馬上就能看
-
基于顏色特征與直方圖閾值相結合的田間青椒圖像分割算法
通過對青椒RGB模型、顏色因子、直方圖閾值的分析,提出了一種顏色特征與直方圖閾值相結合進行田間青椒圖像分割的方法，該方法無需灰度轉換。試驗結果表明，該算法能很好地從圖像背景中分離田間青椒果實,并較好地保存青椒輪廓信息,分割成功率高于85%。進一步對分割的圖像進行平滑,形態(tài)學處理,如膨脹、腐蝕等,可以有效消除孔洞現(xiàn)象,有利于對青椒的進一步識別。
