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凸集

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  • 淺談壓縮感知:凸優(yōu)化

    我們知道壓縮感知主要有三個東西:信號的稀疏性,測量矩陣的設(shè)計,重建算法的設(shè)計。那么,在重建算法中,如何對問題建立數(shù)學(xué)模型并求解,這就涉及到了最優(yōu)化或凸優(yōu)化的相關(guān)知識。在壓縮感知中,大部分情況下都轉(zhuǎn)換為