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凸集

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淺談壓縮感知：凸優(yōu)化

我們知道壓縮感知主要有三個東西：信號的稀疏性，測量矩陣的設(shè)計，重建算法的設(shè)計。那么，在重建算法中，如何對問題建立數(shù)學(xué)模型并求解，這就涉及到了最優(yōu)化或凸優(yōu)化的相關(guān)知識。在壓縮感知中，大部分情況下都轉(zhuǎn)換為

充電吧
2018-11-14

壓縮感知凸集凸函數(shù)

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