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同時計算和存儲！Macronix 為人工智能應(yīng)用創(chuàng)造創(chuàng)新內(nèi)存
人工智能 (AI) 應(yīng)用程序已在我們的日常生活中無處不在。隨著傳感器、5G通信、邊緣計算等技術(shù)的不斷演進，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，包括汽車、工廠自動化設(shè)備、醫(yī)療保健設(shè)備、各種消費電子產(chǎn)品和小型電池供電的物聯(lián)網(wǎng)(IoT ) 節(jié)點，逐漸從數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化功能的加入，演變?yōu)閾碛胁煌瑢哟蔚摹爸悄堋薄?/p>
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Synopsys 和英飛凌如何推進車輛虛擬化和人工智能驅(qū)動的功能
今天的車輛包含超過 1 億行代碼，軟件越來越成為新特性和新功能的推動者。與此同時，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一些重大轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變正在影響使從 LED 照明到自動駕駛的一切成為可能的硅芯片。汽車電氣化、數(shù)字孿生和人工智能 (AI) 的集成都在加速汽車行業(yè)的創(chuàng)新，從芯片層面開始。
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PCIe 6.0 旨在滿足汽車、AI 帶寬需求
為了滿足快速發(fā)展的汽車和人工智能 (AI) 以及機器學(xué)習(xí) (ML) 工作負載的帶寬需求，Rambus 等公司開始改變使用外圍組件互連高速 (PCIe) 互連的地方，有效地加入 PCIe 和 CXL 數(shù)據(jù)飛機以優(yōu)化互連性能。 由于許多行業(yè)參與者為其開發(fā)做出了貢獻，因此在最新的 PCIe 迭代中可能幾乎沒有什么驚喜——PCIe 特別興趣小組 (SIG) 現(xiàn)在擁有 900 名成員。在過去的二十年里，PCIe在計算中已經(jīng)變得無處不在，它支持其他成熟和新興的標(biāo)準(zhǔn)，例如非易失性內(nèi)存快速 (NVMe)和計算快速鏈路 (CXL)。
