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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實景交通標(biāo)志識別
摘 要：文中對傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lenet-5的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，并利用拍攝的實景交通標(biāo)志圖對其進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練集含有10萬張圖片，訓(xùn)練大約消耗了一天時間，盡管如此，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好之后，識別一張交通標(biāo)志圖可以在1毫秒內(nèi)完成。非訓(xùn)練集的2萬張圖片被用作測試集來驗證已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，最終識別率可達(dá)80%以上。
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