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印度追罰三星5.2億美元稅款：韓國坐不住 這就是明搶
5月7日消息，印度被稱為外企墳墓絕非夸大其詞，看看最近三星的遭遇就知道了。
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黃仁勛：英偉達錯過中國AI市場將造成巨大損失
5月7日消息，針對美國限制英偉達AI芯片對華出口一事，黃仁勛又一次在采訪中發(fā)起了“牢騷”。
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NVIDIA、聯(lián)發(fā)科開發(fā)首款Arm PC處理器：臺式機、筆記本都有
5月7日消息，NVIDIA和聯(lián)發(fā)科合作打造的首款PC處理器，很快就要來了。
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聯(lián)想發(fā)布端側AI新技術 PC本地推理能力媲美 OpenAI-mini
5月7日消息，今日，聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(Tech World)以“讓AI成為創(chuàng)新生產力”為主題，聚焦混合式人工智能，從個人到企業(yè)，全方位展示聯(lián)想創(chuàng)新技術成果。
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單車利潤超90萬元 全球車企第一！法拉利一季度凈利潤33億元
5月7日消息，日前，法拉利公布2025年第一季度業(yè)績。
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如何在模擬從驅動到連接器的信號完整性設置合適的接收端
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中，信號完整性對于確保系統(tǒng)的可靠運行至關重要。從驅動到連接器的信號傳輸路徑，涵蓋了復雜的電路布局與多樣的電氣元件，極易受到多種因素干擾，引發(fā)信號完整性問題。設置合適的接收端，成為優(yōu)化這一信號傳輸過程、保障信號質量的關鍵環(huán)節(jié)。
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相控陣天線系統(tǒng)為目標探測、跟蹤和信息傳輸提供了高效解決方案
相控陣天線通過對多個天線單元的發(fā)射或接收信號進行相位和幅度控制，實現(xiàn)波束的靈活掃描和指向。這種電子掃描方式摒棄了傳統(tǒng)機械掃描的局限性，極大地提高了系統(tǒng)的響應速度和靈活性。相控陣天線在雷達、通信、電子戰(zhàn)等領域廣泛應用，為目標探測、跟蹤和信息傳輸提供了高效解決方案。
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CAN 總線隔離方法對比：哪種更優(yōu)?
在工業(yè)自動化、汽車電子等領域，CAN(Controller Area Network)總線憑借其高可靠性、多主通信、高速傳輸以及連接節(jié)點眾多等優(yōu)勢，成為了應用極為廣泛的通信協(xié)議。然而，實際應用環(huán)境往往十分復雜，存在諸如電磁干擾、地電位差、電壓沖擊等諸多問題，這些問題可能會對 CAN 總線的通信穩(wěn)定性與可靠性造成嚴重影響，甚至損壞設備。為有效解決這些問題，CAN 總線隔離技術應運而生。通過在 CAN 總線節(jié)點間增加隔離層，可防止電氣干擾、電壓沖擊和故障傳播，進而確保 CAN 總線系統(tǒng)穩(wěn)定運行以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。本文將深入探?CAN 總線隔離的多種方法，并分析在不同應用場景下哪種方法更為適宜。
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納祥科技客戶案例：Type-c手機外接強光手電筒方案，超強光輸出
納祥科技客戶定制款Type-C迷你強光手電筒方案，集成了LED燈珠、驅動電路、Type-C接口、供電邏輯等核心部分，以1W輸入功率實現(xiàn)超210流明亮度，可廣泛應用于戶外應急、夜間照明等多種場景中。
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高速數(shù)據(jù)傳輸：構建嵌入式視覺的未來
在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液，驅動著各個領域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領域，高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來越關鍵的角色，它不僅是實現(xiàn)實時、精準視覺感知的基礎，更是開啟未來智能應用無限可能的鑰匙。
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單工、半雙工和全雙工詳解
通信過程的任意時刻，信息只能由一方A傳到另一方B，則稱為單工。
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MCU 系統(tǒng)中 IoT RAM 的潛在應用
在當今數(shù)字化時代，隨著物聯(lián)網(IoT)、人工智能等技術的飛速發(fā)展，微控制器單元(MCU)系統(tǒng)在各種設備中的應用越來越廣泛。而在 MCU 系統(tǒng)中，內存作為存儲和處理數(shù)據(jù)的關鍵組件，其性能和特性對整個系統(tǒng)的運行起著至關重要的作用。IoT RAM 作為一種專門為物聯(lián)網應用設計的內存，正逐漸展現(xiàn)出其在 MCU 系統(tǒng)中的獨特優(yōu)勢和潛在應用價值。
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邊緣生成式 AI 的崛起：消費者身邊的智能計算
在當今數(shù)字化時代，人工智能(AI)無疑是推動各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡單算法到如今復雜的大模型，AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長以及實時處理需求的飆升，傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性，尤其是在帶寬受限或對隱私要求極為嚴苛的場景下，依賴遠程云服務器進行 AI 計算已難以滿足實際需求。在這樣的背景下，邊緣生成式 AI 異軍突起，正引領著智能計算領域的全新變革，將智能體驗切實地帶到消費者身邊。
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低功耗 60GHz 毫米波雷達傳感器：開啟高精度傳感新時代
在科技飛速發(fā)展的當下，傳感器技術作為眾多領域的關鍵支撐，不斷邁向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷達傳感器以其卓越的性能，正逐漸成為實現(xiàn)高精度傳感的核心力量，為眾多應用場景帶來了前所未有的變革。
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破解 AI 集群擴展中的關鍵瓶頸
人工智能技術的快速創(chuàng)新迭代也給數(shù)據(jù)中心網絡帶來了前所未有的壓力。例如，Meta 最近發(fā)布的有關 Llama 3 405B 模型訓練集群的論文顯示，該模型在預訓練階段需要超過 700TB 的內存和 16000 顆英偉達 H100 GPU 芯片。據(jù) Epoch AI 預計，到 2030 年，人工智能模型所需的計算能力將是目前領先模型的 1 萬倍。如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心，那么部署人工智能只是時間問題，而其中人工智能集群的擴展則成為關鍵難題。
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