5月7日消息,印度被稱為外企墳?zāi)菇^非夸大其詞,看看最近三星的遭遇就知道了。
5月7日消息,針對美國限制英偉達AI芯片對華出口一事,黃仁勛又一次在采訪中發(fā)起了“牢騷”。
5月7日消息,NVIDIA和聯(lián)發(fā)科合作打造的首款PC處理器,很快就要來了。
5月7日消息,今日,聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(Tech World)以“讓AI成為創(chuàng)新生產(chǎn)力”為主題,聚焦混合式人工智能,從個人到企業(yè),全方位展示聯(lián)想創(chuàng)新技術(shù)成果。
5月7日消息,日前,法拉利公布2025年第一季度業(yè)績。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中,信號完整性對于確保系統(tǒng)的可靠運行至關(guān)重要。從驅(qū)動到連接器的信號傳輸路徑,涵蓋了復(fù)雜的電路布局與多樣的電氣元件,極易受到多種因素干擾,引發(fā)信號完整性問題。設(shè)置合適的接收端,成為優(yōu)化這一信號傳輸過程、保障信號質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
相控陣天線通過對多個天線單元的發(fā)射或接收信號進行相位和幅度控制,實現(xiàn)波束的靈活掃描和指向。這種電子掃描方式摒棄了傳統(tǒng)機械掃描的局限性,極大地提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。相控陣天線在雷達、通信、電子戰(zhàn)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,為目標(biāo)探測、跟蹤和信息傳輸提供了高效解決方案。
在工業(yè)自動化、汽車電子等領(lǐng)域,CAN(Controller Area Network)總線憑借其高可靠性、多主通信、高速傳輸以及連接節(jié)點眾多等優(yōu)勢,成為了應(yīng)用極為廣泛的通信協(xié)議。然而,實際應(yīng)用環(huán)境往往十分復(fù)雜,存在諸如電磁干擾、地電位差、電壓沖擊等諸多問題,這些問題可能會對 CAN 總線的通信穩(wěn)定性與可靠性造成嚴(yán)重影響,甚至損壞設(shè)備。為有效解決這些問題,CAN 總線隔離技術(shù)應(yīng)運而生。通過在 CAN 總線節(jié)點間增加隔離層,可防止電氣干擾、電壓沖擊和故障傳播,進而確保 CAN 總線系統(tǒng)穩(wěn)定運行以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴1疚膶⑸钊胩接?CAN 總線隔離的多種方法,并分析在不同應(yīng)用場景下哪種方法更為適宜。
納祥科技客戶定制款Type-C迷你強光手電筒方案,集成了LED燈珠、驅(qū)動電路、Type-C接口、供電邏輯等核心部分,以1W輸入功率實現(xiàn)超210流明亮度,可廣泛應(yīng)用于戶外應(yīng)急、夜間照明等多種場景中。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液,驅(qū)動著各個領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領(lǐng)域,高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來越關(guān)鍵的角色,它不僅是實現(xiàn)實時、精準(zhǔn)視覺感知的基礎(chǔ),更是開啟未來智能應(yīng)用無限可能的鑰匙。
通信過程的任意時刻,信息只能由一方A傳到另一方B,則稱為單工。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,微控制器單元(MCU)系統(tǒng)在各種設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛。而在 MCU 系統(tǒng)中,內(nèi)存作為存儲和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件,其性能和特性對整個系統(tǒng)的運行起著至關(guān)重要的作用。IoT RAM 作為一種專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計的內(nèi)存,正逐漸展現(xiàn)出其在 MCU 系統(tǒng)中的獨特優(yōu)勢和潛在應(yīng)用價值。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,人工智能(AI)無疑是推動各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡單算法到如今復(fù)雜的大模型,AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長以及實時處理需求的飆升,傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性,尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場景下,依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進行 AI 計算已難以滿足實際需求。在這樣的背景下,邊緣生成式 AI 異軍突起,正引領(lǐng)著智能計算領(lǐng)域的全新變革,將智能體驗切實地帶到消費者身邊。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,傳感器技術(shù)作為眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐,不斷邁向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷達傳感器以其卓越的性能,正逐漸成為實現(xiàn)高精度傳感的核心力量,為眾多應(yīng)用場景帶來了前所未有的變革。
人工智能技術(shù)的快速創(chuàng)新迭代也給數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)帶來了前所未有的壓力。例如,Meta 最近發(fā)布的有關(guān) Llama 3 405B 模型訓(xùn)練集群的論文顯示,該模型在預(yù)訓(xùn)練階段需要超過 700TB 的內(nèi)存和 16000 顆英偉達 H100 GPU 芯片。據(jù) Epoch AI 預(yù)計,到 2030 年,人工智能模型所需的計算能力將是目前領(lǐng)先模型的 1 萬倍。如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心,那么部署人工智能只是時間問題,而其中人工智能集群的擴展則成為關(guān)鍵難題。