作為Windows 10的一項重要功能,微軟在分享了GPU硬件加速細節(jié)后,現(xiàn)在還為大家送上了開啟它的技巧,對于中低端設備來說,提升效果還是很明顯的。 那么技巧到底是怎樣的呢?
7月7日,據(jù)外媒報道,聯(lián)合國秘書長發(fā)言人杜加里克表示,美國政府于7月6日通知聯(lián)合國秘書長,它將退出世界衛(wèi)生組織,并告知這一決定將于2021年7月6日正式生效。
據(jù)7月8日消息,Redmi宣布K30系列國內銷量突破300萬臺。 資料顯示,K30系列是小米系第一款雙模5G手機,K30 5G支持SA、NSA雙組網。
據(jù)悉,2020年上半年最后一天,中國光伏上市企業(yè)總市值首次突破1萬億,在7月的前幾個交易日,又神速增加2000億。按7月7日收盤價,隆基股份(601012.SH)1665億元、通威股份(600438.SH)840億元、中環(huán)股份(002129.SZ)695億元、正泰電器(601877.SH)574億…… 與水電、風電相比,光伏可以在全球任何地方部署,度電成本低于火電,具有劃時代意義。
最近阿里巴巴的 Java 開發(fā)手冊出了新版(可直接到 github alibaba-p3c 上獲取相關資源哦),我就跟著這個事情說一下我對開發(fā)規(guī)范的理解吧。 提起開發(fā)規(guī)范,我印象中最深的就是讀研究生期間,帶我的大牛師兄某導對我的要求。當時是開發(fā)一款 B/S 的 3D 渲染引擎
引言 遠程在家辦公的第N天,快要閑出屁了,今天突然有個小學弟加我VX說要咨詢我點技術問題(終于可以裝X了)??戳怂男枨竺枋觯蟾攀且鲆粋€Java web版本的人臉識別功能,然后存儲人物的特征,再掃臉比對??墒俏也粫?。。。 不過,作為一個寵粉的暖男,
最近有位網友發(fā)帖揚言“三五年后阿里會像百度一樣沒落,未來互聯(lián)網的競爭會將發(fā)生在騰訊與字節(jié)跳動之間”。短短一段話把互聯(lián)網三巨頭和新貴未來的命運都囊括進去,還呼吁同意的網友“扣1”: 此帖一出,頓時引發(fā)了激烈爭論,還引來了一批在互聯(lián)網公司工作的網
前面介紹了一些經典排序算法,它們的時間復雜度最好是 O(nlogn),那 如何把百萬級別的訂單根據(jù)金額排序 是不是覺得可以按照之前學的歸并排序、快速排序實現(xiàn)?功能是可以完成,但是效率太低了。今天「碼哥」帶大家一起玩轉特殊場景下的排序算法,在 O(n) 時間
4月,InfoQ 發(fā)布了軟件架構與設計的趨勢報告。在報告中可以看出,微服務、領域驅動設計等已經非常流行,并成為目前軟件開發(fā)行業(yè)的主流趨勢。 大家都知道,微服務劃分的一個重要理論基礎就是領域驅動設計。但由于 DDD 門檻高、概念多,體系龐大又抽象,再加上
1 問題描述 CString 類線程不安全問題和解決過程,測試運行一段時間后,后臺軟件崩了,軟件重啟后,恢復正常,隔三四小時又出現(xiàn)異常,Debug模式下調用堆棧,發(fā)現(xiàn)問題出現(xiàn)在strname = pSystemInfo-> szName 這一行。 程序中定義結構體(相關的成員變量): typede
這是?herongwei?的第?100?篇原創(chuàng) 閱讀本文大概需要 6.66?分鐘 前言 1、什么是 User space 與 Kernel space? 2、什么是棧區(qū)? 3、什么是堆區(qū)? 4、malloc 算法是如何實現(xiàn)的? 5、Linux 系統(tǒng)下,有幾種堆空間分配方式? 6、Linux 下一個進程地址空間布局是怎樣
大家好,我是 yes。 這是我的第三篇Kafka源碼分析文章,前兩篇講了日志段的讀寫和二分算法在kakfa索引上的應用 今天來講講 Kafka Broker端處理請求的全流程,剖析下底層的網絡通信是如何實現(xiàn)的、Reactor在kafka上的應用。 再說說社區(qū)為何在2.3版本將請求類型
今天,蘋果推送了iOS 14第二個測試版,其中出現(xiàn)了有趣的功能,Apple Pay中加入了二維碼支付。此前,iOS系統(tǒng)將支持二維碼收付款的消息已經傳聞許久。但蘋果公司并沒有在六月的全球開發(fā)者大會上宣布這項功能,不知道是沒完成還是其他原因。
眾所周知,華為是國內有名的科技企業(yè),你知道目前華為有多少員工嗎,全球范圍內? 按照華為最新公布的公告來看,截至2019年底,公司全球員工總數(shù)達19.4萬人,作為對比的話,2018年底時這個數(shù)字為18.8萬人,這近20萬員工中研發(fā)人員約9.6萬人,占比49%。
根據(jù)DIGITIMES報道,臺積電在推出3D SoIC后端服務后,還開發(fā)了主要用于超級計算AI芯片的InFO_SoW(晶圓上系統(tǒng))技術,并有望在兩年內以InFO(集成式扇出封裝技術)衍生的工藝開始量產。