Linux指令整理
寫這篇文章的初衷,要從最近帶我一個(gè)朋友入坑學(xué)習(xí)單片機(jī)的經(jīng)歷開(kāi)始講起……
Caffeine是一個(gè)高性能,高命中率,低內(nèi)存占用,near optimal 的本地緩存,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)它是Guava Cache的優(yōu)化加強(qiáng)版,有些文章把Caffeine稱為“新一代的緩存”、“現(xiàn)代緩存之王”。本文將重點(diǎn)講解Caffeine的高性能設(shè)計(jì),以及對(duì)應(yīng)部分的源碼分析。
NoSQL開(kāi)發(fā)中或多或少都會(huì)用到,也是面試必問(wèn)知識(shí)點(diǎn)。最近這幾天的面試每一場(chǎng)都問(wèn)到了,但是感覺(jué)回答的并不好,還有很多需要梳理的知識(shí)點(diǎn),這里通過(guò)幾篇Redis筆記整個(gè)梳理一遍。
本文闡述了 Netflix 的系統(tǒng)監(jiān)控實(shí)踐:自研 Telltale,成功運(yùn)行并監(jiān)控著 Netflix 100 多個(gè)生產(chǎn)應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況。
字符串是一種非常重要的數(shù)據(jù)類型,但是C語(yǔ)言不存在顯式的字符串類型,C語(yǔ)言中的字符串都以字符串常量的形式出現(xiàn)或存儲(chǔ)在字符數(shù)組中。同時(shí),C語(yǔ)言提供了一系列庫(kù)函數(shù)來(lái)對(duì)操作字符串,這些庫(kù)函數(shù)都包含在頭文件string.h中。
這篇文章主要還是講講校招的整個(gè)流程,需要準(zhǔn)備什么,遇到問(wèn)題時(shí)怎么去解決,怎么去調(diào)整心態(tài),這些都是很重要的,我也是把我個(gè)人的真實(shí)經(jīng)歷告訴大家,希望能夠?qū)Υ蠹矣袔椭?/p>
無(wú)論你現(xiàn)在處于編程學(xué)習(xí)的哪個(gè)階段,又或者只是對(duì)編程有興趣,下面的內(nèi)容都會(huì)對(duì)你有一定幫助。讓你看到更清晰的未來(lái),并為之而努力。
什么是冪等性??jī)绲仁且粋€(gè)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)概念,在數(shù)學(xué)中某一元運(yùn)算為冪等時(shí),其作用在任一元素兩次后會(huì)和其作用一次的結(jié)果相同。
在杭州濱江區(qū),由30多余家重點(diǎn)企業(yè)CHO或者HRD組成的HR智庫(kù)聯(lián)盟正式成立。這些企業(yè)中有阿里,???,網(wǎng)易,吉利等。作為一名地地道道的打工人,看到這消息實(shí)則有些懵逼,我再也不敢隨便跳槽了?
中國(guó)有句古話,“龍生龍,鳳生鳳,老鼠的兒子會(huì)打洞”。意思就是說(shuō),如果父母牛逼,那么孩子大概率也會(huì)躺著牛逼。真的是這樣嗎?
在JDK中,提供了這樣一種功能:它能夠?qū)?fù)雜的邏輯拆分成一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯來(lái)并行執(zhí)行,待每個(gè)并行執(zhí)行的邏輯執(zhí)行完成后,再將各個(gè)結(jié)果進(jìn)行匯總,得出最終的結(jié)果數(shù)據(jù)。有點(diǎn)像Hadoop中的MapReduce。
索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。更通俗的說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)索引好比是一本書(shū)前面的目錄,能加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。
關(guān)于Redis的其他的一些面試問(wèn)題已經(jīng)寫過(guò)了,比如常見(jiàn)的緩存穿透、雪崩、擊穿、熱點(diǎn)的問(wèn)題,但是還有一個(gè)比較麻煩的問(wèn)題,就是如何保證緩存一致性。
Spring Boot 2.4 開(kāi)始逐步提供對(duì) GraalVM 的支持,旨在提升上文所述的 啟動(dòng)、內(nèi)存、響應(yīng)的使用體驗(yàn)。