曾幾何時,物聯(lián)網(wǎng)淪為互聯(lián)網(wǎng)災(zāi)難的幫兇,眾多受害企業(yè)苦不堪言。若要增強聯(lián)網(wǎng)裝置的自我防護,并預(yù)防安全漏洞,這些原先未納入的額外舉措,勢必造成成本上升與上市延遲的后續(xù)效應(yīng),但如果不思改進,當(dāng)災(zāi)難真的發(fā)生時,物聯(lián)網(wǎng)市場恐將一夕崩盤。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things, IIoT)風(fēng)潮持續(xù)發(fā)燒,全球制造業(yè)正掀起一波新變革。透過無線通信技術(shù)、定位、感測等技術(shù),打造完善的設(shè)計,可提升產(chǎn)能、良率,滿足工業(yè)產(chǎn)線對客制化與速度需求,增進工廠應(yīng)變能力與智能化程度。
全球制造業(yè)導(dǎo)入人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù),激蕩出AIoT(AI+IoT)新發(fā)展,逐漸改變了既有的商業(yè)模式,在日本東京舉辦的制造業(yè)大展(Factory 2017 Fall)中,描繪了未來制造現(xiàn)場的樣貌。
過去40年,特別是近5年來,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用已為人類的生活與經(jīng)濟帶來了顯著的變化與利益。今時今日,一個聽起來十分類似的名詞──物聯(lián)網(wǎng),正在流行并預(yù)示今后將給人類的生活與經(jīng)濟帶來更大的改變與效益。
經(jīng)過多年的理論研究和實驗,V2X 技術(shù)即將投入實戰(zhàn),這將大大的提高汽車安全性。
參照物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自然組成結(jié)構(gòu),以及信息產(chǎn)業(yè)格局和物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)視角的分層架構(gòu),物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)矩陣可分成六個層次。從下至上為:元素層、器件層、終端和節(jié)點層、(信息)資源匯聚層、平臺服務(wù)層、應(yīng)用層。
企業(yè)現(xiàn)在非常重視對物聯(lián)網(wǎng)的投資,Gartner預(yù)測,2017年企業(yè)花費將近9640億美元用于物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目。最近由HCL Technologies&MIT發(fā)布的全球IT和業(yè)務(wù)決策者調(diào)查報告顯示:81%的企業(yè)表示他們已經(jīng)開始了他們的物聯(lián)網(wǎng)旅程,或者計劃在未來一年內(nèi)進行。
人類對自主智慧的風(fēng)險預(yù)想,大多集中在較可情境想象的“強人工智能”,如擁有高度智能的機器人上;隨物聯(lián)網(wǎng)/人工智能時代來臨,“弱人工智能”已先滲入人類生活,各界不得不更早審視所有可能影響人工智能范疇,及其所產(chǎn)生風(fēng)險。
PTC公司(納斯達克代碼:PTC)近日宣布,其合作伙伴計劃的發(fā)展保持強勁,去年超過半數(shù)的合作伙伴實現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。在過去三年里,PTC的合作伙伴數(shù)量已增長45%,目前在全球共有約1150家公司加入該計劃。
2017年12月6-7日,第四屆中國IoT大會在深圳隆重舉行,包括Silicon Labs、TI、高通、華為、微軟、億道電子等企業(yè)共同探討了物聯(lián)網(wǎng)的市場機會和發(fā)展趨勢,而且還對智慧城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、智能家庭、智能汽車等領(lǐng)域新的解決方案進行了深入的解析。
分析師和專家們經(jīng)常關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)對消費者市場的潛在影響,但很少有人談及物聯(lián)網(wǎng)為公共安全所帶來的巨大益處。萬物聯(lián)網(wǎng)的能力意味著不僅可以在緊急情況下縮短急救人員的響應(yīng)時間,同時還可以采取大量的預(yù)防措施,在未來防止基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)問題。
如何有效地應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),必須依據(jù)現(xiàn)今科技的4大趨勢及目前7大技術(shù)領(lǐng)域,來評估未來物聯(lián)網(wǎng)的利基點,現(xiàn)在很多領(lǐng)域開始體認到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處,在時間與技術(shù)的發(fā)展下,未來物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將更能運用在更多領(lǐng)域。
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項IT新技術(shù)的宣傳力度,我們也不可否認,人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強大支撐,很多AI的具體需要依靠云計算平臺當(dāng)中邊緣計算去完成,但是,現(xiàn)在AI在應(yīng)用部署過程當(dāng)中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
物聯(lián)網(wǎng)和智能自動化往往被認為價格昂貴,只有高收入家庭或個人才能享用。這主要是由于家庭自動化市場通常是針對有房者,而不是針對租客。
傳統(tǒng)工廠到智慧工廠的變革必然會成為未來世界制造業(yè)中最大的一波“浪潮”,傳統(tǒng)工廠如何快速實現(xiàn)角色的轉(zhuǎn)換?我們認為,設(shè)備間的互聯(lián)互通是關(guān)鍵。