在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,人工智能正以前所未有的速度滲透到各個(gè)領(lǐng)域,汽車產(chǎn)業(yè)也不例外。“人工智能 +” 正逐漸成為汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)、突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵戰(zhàn)略機(jī)遇,為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了全方位的變革與創(chuàng)新。
在當(dāng)今時(shí)代,科技的飛速發(fā)展正深刻改變著城市的面貌。隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市設(shè)備的更新?lián)Q代成為必然趨勢(shì),而這一進(jìn)程也為智慧城市建設(shè)注入了強(qiáng)大動(dòng)力,使其步入了發(fā)展的快車道。
在當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正以前所未有的態(tài)勢(shì)重塑著傳統(tǒng)工業(yè)格局。相較于長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出一系列鮮明且極具變革性的特點(diǎn),這些特點(diǎn)不僅推動(dòng)著工業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升,更開啟了智能工業(yè)的嶄新時(shí)代。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,藍(lán)牙技術(shù)作為一種廣泛應(yīng)用的短距離無(wú)線通信技術(shù),已深入到我們生活的方方面面,從智能穿戴設(shè)備到智能家居系統(tǒng),從無(wú)線耳機(jī)到汽車電子設(shè)備等。然而,在藍(lán)牙產(chǎn)品的使用過(guò)程中,常常會(huì)出現(xiàn)藍(lán)牙信號(hào)強(qiáng)度弱以及產(chǎn)品靜態(tài)功耗過(guò)大這兩個(gè)較為突出的問(wèn)題,它們不僅影響了用戶體驗(yàn),還對(duì)產(chǎn)品的性能和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生了負(fù)面影響。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)基于對(duì)視覺(jué)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析。遵循跨學(xué)科的方法,它結(jié)合了人工智能,圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué),以使機(jī)器能夠獲取,解釋和理解圖像和視頻。近年來(lái),這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很多,首先是由于不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能力和大型數(shù)據(jù)集的可用性而驅(qū)動(dòng)的。
有多種方法可以為工業(yè)系統(tǒng)增加更多的智能,包括與具有模擬和數(shù)字組件的傳感器相匹配的邊緣和云人工智能(AI)。通過(guò)AI方法的多樣性,傳感器設(shè)計(jì)師必須考慮一些競(jìng)爭(zhēng)要求,包括決策延遲,網(wǎng)絡(luò)使用,功耗/電池壽命以及適合機(jī)器的AI模型。上一篇文章的重點(diǎn)是Voyager4的概述和硬件設(shè)計(jì):一個(gè)無(wú)線,基于AI的條件監(jiān)視傳感器。本文將重點(diǎn)介紹為智能邊緣傳感器創(chuàng)建的軟件體系結(jié)構(gòu)和AI算法。將描述用于Voyager4上AI模型開發(fā)的完整系統(tǒng)級(jí)方法。
一直以來(lái),機(jī)器人都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對(duì)大家的興趣點(diǎn)所在,小編將為大家?guī)?lái)納米機(jī)器人的相關(guān)介紹,詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)看下文。
在紅外遙控技術(shù)領(lǐng)域,紅外自學(xué)習(xí)芯片和紅外編解碼芯片扮演著重要角色,它們各自具備獨(dú)特的功能與特性,廣泛應(yīng)用于不同場(chǎng)景。理解這兩種芯片的區(qū)別,對(duì)于優(yōu)化紅外遙控系統(tǒng)設(shè)計(jì)、拓展應(yīng)用范圍具有關(guān)鍵意義。
柔性機(jī)器人和剛性機(jī)器人將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象,通過(guò)這篇文章,小編希望大家可以對(duì)二者的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解,詳細(xì)內(nèi)容如下。
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在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)可估量,它不僅是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心資產(chǎn),也是個(gè)人生活的重要記錄。因此,確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性,防止數(shù)據(jù)丟失或損壞,成為存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)中的重要考量。本文將探討一系列數(shù)據(jù)保護(hù)策略,旨在幫助設(shè)計(jì)師在存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)高可靠性。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的激增和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,邊緣計(jì)算作為一種新興的計(jì)算模式,正逐步改變著數(shù)據(jù)處理和分析的格局。邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)從中心化的數(shù)據(jù)中心移動(dòng)到邊緣設(shè)備,如智能手機(jī)、IoT設(shè)備、邊緣服務(wù)器等,以降低延遲、提高帶寬利用率,并加強(qiáng)隱私和安全性。然而,這種分布式計(jì)算模型也帶來(lái)了一系列存儲(chǔ)挑戰(zhàn)。本文將深入探討邊緣計(jì)算中的存儲(chǔ)挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的解決方案。
NVIDIA近年來(lái)因其在商業(yè)臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦的GPU中的優(yōu)勢(shì)而受到了極大的關(guān)注,尤其是隨著生成AI的興起。在CES 2025貿(mào)易展覽會(huì)上,在拉斯維加斯的米歇爾布Ultra競(jìng)技場(chǎng)的6,000多名與會(huì)者面前,首席執(zhí)行官詹森·黃(Jensen Huang)透露了該公司擴(kuò)展到物理AI世界的擴(kuò)張。