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  • 人臉識別風險規(guī)避不可少

    人臉識別與指紋識別、虹膜識別類似，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列認證。目前，該技術已經被廣泛運用于智能門鎖、移動支付、手機解鎖等，從公司、學校、小區(qū)到商場、車站、機場都運用到人臉識別技術?！八⒛槨币呀洺蔀槿藗兩钪械娜粘Ｊ聞?。

  • 淺析中國生物識別技術行業(yè)的發(fā)展現狀

    生物識別技術是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段相結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份鑒定。按照識別方式的不同，常見的生物識別包括指紋識別、虹膜識別、語音識別、靜脈識別和人臉識別等。現階段，市場占有率最高的是指紋識別技術。

  • 蘋果將全面普及Face ID人臉識別

    有外媒評論稱，從目前的趨勢來看，蘋果不會再回到指紋之別的陣營中來了。據知情人士透露，蘋果正在積極準備將Face ID人臉識別功能搭載到自家所有硬件數碼產品中去。

  • 聯想AI無人店應用人臉識別無感結賬

    近日，聯想首家AI無人店“來酷無人店”在北京聯想總部園區(qū)一層開業(yè)，聯想來酷無人店可以提供不排隊、無收銀、無等待的購物體驗，聯想來酷無人店通過人臉識別進入超市，選購商品、無感結賬付款等所有流程。來酷無人店供應方便面、飲料果汁和其它零食產品。

  • 濫用人臉識別有風險

    我國人臉識別技術尚處于發(fā)展初期。從應用領域上看，其適用領域主要集中在公共安防和商業(yè)領域，在社會生活領域方面的應用尚處于探索階段;從功能上看，我國對人臉識別這種人工智能技術的應用也僅處于最初級的應用階段。當人臉識別技術進入社會生活領域時，需要警惕因濫用而引發(fā)的法律、倫理道德及信息安全問題。

  • 金融業(yè)引入生物識別

    我國生物識別產業(yè)，尤其是指紋識別技術領域，已進入成熟發(fā)展期，但在金融領域的應用卻還處于初期探索。在多種身份識別方式中，復合生物識別技術被廣泛看好。

  • 解密人臉識別技術

    近日，2018年俄羅斯世界杯可謂是引燃了許多足球愛好者的熱情，對于他們來說能夠參與到這場盛大的狂歡是十分令人期待的。每場賽事中，除了被各種精彩瞬間吸睛之外，近日我們也被隱藏在這個大型賽事背后、為廣大球迷和運動員們人身安全保駕護航的黑科技所震撼，那就是人臉識別技術。

  • 濟寧刷臉可辦理沖還貸業(yè)務

    為深入貫徹落實“放管服”改革工作要求，切實提高為民服務能力，濟寧市住房公積金管理中心著力打造“互聯網+便民服務”的線上線下融合新模式，積極加快手機APP建設步伐。通過前期軟件研發(fā)、測試，手機APP已正式投入使用。

  • 虹膜識別技術商業(yè)化將迎新機遇

    如今，識別個人身份不再僅僅依靠身份證和戶口簿等證件，虹膜識別、人臉識別等生物識別技術正發(fā)揮著愈加重要的作用。隨著技術轉化應用的推進，虹膜識別商業(yè)化進程不斷加快，市場增長態(tài)勢越發(fā)積極。

  • 國內首次實現腫瘤良惡性AI識別

    騰訊日前在廣東舉辦的醫(yī)學人工智能論壇上，正式發(fā)布了“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)，首次在中國國內利用人工智能實現了乳腺腫瘤的良惡性判別，并自動生成乳腺影像報告和數據系統(tǒng)(BI-RADS)分級報告。

  • 發(fā)展人臉識別不能因噎廢食

    近年來，在人工智能發(fā)展熱潮推動下，人臉識別技術應用領域日益廣泛，商業(yè)化形勢愈加積極。不過，人臉識別技術的普及，也使得隱私保護問題日漸突出，成為各國政府與民眾關注的焦點。

  • 阿里擬向人臉識別廠商投資6億美元

    在風險投資市場，人工智能公司成為受到追捧的香餑餑。近日外媒稱軟銀集團準備向中國商湯科技公司投資10億美元，據外媒最新消息，阿里巴巴等公司也準備向商湯科技的競爭對手曠視科技投資6億美元。

  • NEC投資美國虹膜生物識別系統(tǒng)公司

    NEC Corporation宣布投資總部位于美國的生物識別系統(tǒng)公司Tascent, Inc.，目的是加速其安全業(yè)務的全球擴張。

  • 鄭州地鐵將實行人臉識別扣費

    11月26日，鄭州地鐵創(chuàng)新之路成果展在鄭州地鐵1號線紫荊山站舉行，人臉識別乘坐地鐵、接觸網驅鳥器等80多項創(chuàng)新成果亮相展示區(qū)，引來乘客駐足體驗。

  • 探尋生物識別在身份認證方面的安全

    隨著人工智能技術的技術突破，生物識別技術也呈現出跨越式發(fā)展，已經成為學術界和業(yè)界關注的焦點。本文探討生物特征識別在應用中所面臨的安全隱患，重點討論偽造生物特征、數據泄露帶來的技術挑戰(zhàn)，歸納總結針對安全隱患所采取的安全防護手段。

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