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  • 自然語言處理：開啟人機交互新時代

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱 NLP)這一前沿領(lǐng)域正逐漸走入大眾視野，深刻影響著人們生活的方方面面。那么，究竟什么是自然語言處理?它又在哪些領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的應(yīng)用潛力呢?

  • 人工智能正在醫(yī)療領(lǐng)域掀起一場革命

    在科技日新月異的當(dāng)下，人工智能(AI)正以磅礴之勢席卷醫(yī)療領(lǐng)域，掀起一場深刻且影響深遠(yuǎn)的革命。從疾病的早期診斷到個性化治療方案的制定，從復(fù)雜醫(yī)療影像的精準(zhǔn)解讀到高效藥物的研發(fā)，AI 技術(shù)宛如一位全能助手，重塑著醫(yī)療行業(yè)的格局，為全球患者帶來了前所未有的希望與福祉。

  • 無線模塊在大型設(shè)備上的應(yīng)用特色

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，大型設(shè)備的智能化與高效化發(fā)展趨勢愈發(fā)顯著。無線模塊作為關(guān)鍵技術(shù)組件，在大型設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，展現(xiàn)出諸多獨特且重要的特色，極大地推動了大型設(shè)備的性能提升與功能拓展。

  • 5G 賦能循 “新” 而動，AI 驅(qū)動向 “質(zhì)” 而變

    在數(shù)字化浪潮洶涌的當(dāng)下，5G 與 AI 已成為推動各行業(yè)發(fā)展變革的核心力量。5G 憑借其高速率、低時延、廣連接的特性，為信息的快速傳輸搭建了堅實橋梁;AI 則依靠強大的數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)與決策能力，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了智慧內(nèi)核。二者相輔相成，共同推動著各行業(yè)循 “新” 而動、向 “質(zhì)” 而變。

  • AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模或達(dá)千億 計算機視覺市場迅速崛起

    人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，展現(xiàn)出巨大的市場潛力。眾多權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來幾年內(nèi)有望突破千億大關(guān)，而其中計算機視覺市場作為 AI 領(lǐng)域的關(guān)鍵細(xì)分市場，正迅速崛起，成為推動 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量。

  • 人工智能非萬能 智能安防機器人下一站：人機協(xié)作

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能(AI)在各個領(lǐng)域掀起了變革的浪潮，智能安防領(lǐng)域也不例外。智能安防機器人作為 AI 技術(shù)的重要應(yīng)用載體，正逐漸改變著傳統(tǒng)安防行業(yè)的格局。然而，盡管 AI 技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，但它并非萬能，在實際應(yīng)用中暴露出諸多局限性。而人機協(xié)作模式，正成為智能安防機器人發(fā)展的下一個關(guān)鍵方向，為提升安防效率和效果注入新的活力。

  • 行業(yè)巨頭成功實施物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的三個關(guān)鍵步驟

    在數(shù)字化時代的浪潮中，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)已成為推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、提升競爭力的核心力量。眾多行業(yè)巨頭在這兩大領(lǐng)域的成功實施，為其他企業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗。綜合來看，這些巨頭的成功實踐大致可歸納為三個關(guān)鍵步驟：戰(zhàn)略規(guī)劃與目標(biāo)設(shè)定、技術(shù)實施與系統(tǒng)整合、優(yōu)化拓展與持續(xù)創(chuàng)新。

  • AI 芯片爆火，為我國芯片產(chǎn)業(yè)帶來哪些影響?

    在全球數(shù)字化與智能化浪潮洶涌澎湃的當(dāng)下，AI 芯片的熱度急劇攀升，已然成為科技領(lǐng)域的焦點。這股熱潮如同一股強勁的東風(fēng)，對我國芯片產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了全方位、深層次的影響，既帶來了前所未有的發(fā)展機遇，也促使產(chǎn)業(yè)直面諸多挑戰(zhàn)。

  • 基于MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云平臺通信實戰(zhàn)

    隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云平臺之間的通信變得愈發(fā)重要。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）協(xié)議作為一種輕量級、發(fā)布/訂閱模式的消息傳輸協(xié)議，因其低帶寬、低功耗、易于實現(xiàn)等特點，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將詳細(xì)介紹如何使用MQTT協(xié)議實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云平臺之間的通信，并提供一個基于Python的實戰(zhàn)代碼示例。

  • LoRaWAN在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用與部署案例

    隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分。LoRaWAN（Long Range Wide Area Network）作為一種低功耗廣域網(wǎng)協(xié)議，憑借其遠(yuǎn)距離通信、低功耗和低成本等優(yōu)勢，在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。本文將介紹LoRaWAN在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用場景，并通過一個具體的部署案例，展示如何使用LoRaWAN技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境的遠(yuǎn)程監(jiān)測和控制。

  • 嵌入式端側(cè)AI推理：TensorFlow Lite Micro實戰(zhàn)指南

    隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和嵌入式系統(tǒng)的快速發(fā)展，將人工智能（AI）推理能力部署到資源受限的嵌入式設(shè)備上，實現(xiàn)端側(cè)AI推理，已成為一個熱門話題。TensorFlow Lite Micro（TFLM）作為谷歌推出的專為嵌入式設(shè)備設(shè)計的輕量級機器學(xué)習(xí)推理框架，為這一領(lǐng)域提供了強大的支持。本文將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow Lite Micro在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)AI推理，并通過實戰(zhàn)案例展示其應(yīng)用過程。

  • 嵌入式圖像處理：利用OpenCV Lite實現(xiàn)人臉檢測

    隨著嵌入式系統(tǒng)性能的不斷提升，將復(fù)雜的圖像處理任務(wù)（如人臉檢測）部署到嵌入式設(shè)備上已成為可能。OpenCV Lite作為OpenCV的輕量級版本，專為資源受限的嵌入式環(huán)境設(shè)計，提供了高效的圖像處理功能。本文將詳細(xì)介紹如何利用OpenCV Lite在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)人臉檢測，并通過代碼示例展示其應(yīng)用過程。

  • 邊緣計算中的輕量級語音喚醒詞識別方案

    隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和邊緣計算技術(shù)的快速發(fā)展，將語音喚醒詞識別功能部署到邊緣設(shè)備上已成為一個熱門話題。語音喚醒詞識別（Keyword Spotting, KWS）允許設(shè)備在檢測到特定喚醒詞時觸發(fā)相應(yīng)操作，如激活智能助手、啟動語音交互等。在邊緣設(shè)備上實現(xiàn)輕量級語音喚醒詞識別，不僅可以提高響應(yīng)速度，還能減少數(shù)據(jù)傳輸和云端處理的需求，從而降低成本和功耗。本文將介紹一種基于深度學(xué)習(xí)的輕量級語音喚醒詞識別方案，并附上代碼示例。

  • 嵌入式設(shè)備上的實時目標(biāo)檢測：YOLO Tiny優(yōu)化技巧

    隨著嵌入式技術(shù)的快速發(fā)展，將實時目標(biāo)檢測功能部署到嵌入式設(shè)備上已成為可能。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其高效性和實時性在目標(biāo)檢測領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，而YOLO Tiny作為其輕量級版本，更是成為了嵌入式設(shè)備上的首選。本文將介紹如何在嵌入式設(shè)備上優(yōu)化YOLO Tiny以實現(xiàn)實時目標(biāo)檢測，并附上相關(guān)代碼示例。

  • 無線模塊不能通信原來是有 “這些” 問題!

    在科技飛速發(fā)展的今天，無線模塊已成為各類電子設(shè)備實現(xiàn)便捷通信的關(guān)鍵組件。從智能家居系統(tǒng)中的傳感器與控制中樞的連接，到工業(yè)自動化領(lǐng)域中設(shè)備間的數(shù)據(jù)交互，無線模塊無處不在。然而，當(dāng)無線模塊不能通信時，往往會讓整個系統(tǒng)陷入癱瘓，給使用者帶來極大的困擾。深入探究其中緣由，我們會發(fā)現(xiàn)背后隱藏著諸多復(fù)雜因素。

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