“人工智能 +”：汽車產(chǎn)業(yè)的重要戰(zhàn)略機遇

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能正以前所未有的速度滲透到各個領(lǐng)域，汽車產(chǎn)業(yè)也不例外?！叭斯ぶ悄?+” 正逐漸成為汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵戰(zhàn)略機遇，為汽車產(chǎn)業(yè)帶來了全方位的變革與創(chuàng)新。

城市設(shè)備更新加速 智慧城市建設(shè)步入快車道

在當(dāng)今時代，科技的飛速發(fā)展正深刻改變著城市的面貌。隨著城市化進程的不斷推進，城市設(shè)備的更新?lián)Q代成為必然趨勢，而這一進程也為智慧城市建設(shè)注入了強大動力，使其步入了發(fā)展的快車道。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動化的特點

在當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展進程中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正以前所未有的態(tài)勢重塑著傳統(tǒng)工業(yè)格局。相較于長期占據(jù)主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)工業(yè)自動化，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出一系列鮮明且極具變革性的特點，這些特點不僅推動著工業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升，更開啟了智能工業(yè)的嶄新時代。

藍牙信號強度弱與產(chǎn)品靜態(tài)功耗過大問題剖析

在當(dāng)今數(shù)字化時代，藍牙技術(shù)作為一種廣泛應(yīng)用的短距離無線通信技術(shù)，已深入到我們生活的方方面面，從智能穿戴設(shè)備到智能家居系統(tǒng)，從無線耳機到汽車電子設(shè)備等。然而，在藍牙產(chǎn)品的使用過程中，常常會出現(xiàn)藍牙信號強度弱以及產(chǎn)品靜態(tài)功耗過大這兩個較為突出的問題，它們不僅影響了用戶體驗，還對產(chǎn)品的性能和市場競爭力產(chǎn)生了負(fù)面影響。

計算機視覺：從圖像到人工智能

計算機視覺技術(shù)基于對視覺數(shù)據(jù)的自動分析。遵循跨學(xué)科的方法，它結(jié)合了人工智能，圖像處理和計算機科學(xué)，以使機器能夠獲取，解釋和理解圖像和視頻。近年來，這項技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很多，首先是由于不斷增長的計算能力和大型數(shù)據(jù)集的可用性而驅(qū)動的。

使用人工智能傳感器在邊緣做出決策

有多種方法可以為工業(yè)系統(tǒng)增加更多的智能，包括與具有模擬和數(shù)字組件的傳感器相匹配的邊緣和云人工智能(AI)。通過AI方法的多樣性，傳感器設(shè)計師必須考慮一些競爭要求，包括決策延遲，網(wǎng)絡(luò)使用，功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。上一篇文章的重點是Voyager4的概述和硬件設(shè)計：一個無線，基于AI的條件監(jiān)視傳感器。本文將重點介紹為智能邊緣傳感器創(chuàng)建的軟件體系結(jié)構(gòu)和AI算法。將描述用于Voyager4上AI模型開發(fā)的完整系統(tǒng)級方法。

何為納米機器人？納米機器人給各領(lǐng)域?qū)砟男┯绊?/a>

紅外自學(xué)習(xí)芯片與紅外編解碼芯片的區(qū)別

在紅外遙控技術(shù)領(lǐng)域，紅外自學(xué)習(xí)芯片和紅外編解碼芯片扮演著重要角色，它們各自具備獨特的功能與特性，廣泛應(yīng)用于不同場景。理解這兩種芯片的區(qū)別，對于優(yōu)化紅外遙控系統(tǒng)設(shè)計、拓展應(yīng)用范圍具有關(guān)鍵意義。

柔性機器人和剛性機器人到底有什么區(qū)別？

柔性機器人和剛性機器人將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對二者的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。

納米機器人有哪些用途？納米機器人已可清除血栓？

在這篇文章中，小編將為大家?guī)砑{米機器人的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

納米機器人能干什么？納米機器人在人體中有哪些應(yīng)用

本文中，小編將對納米機器人予以介紹，如果你想對它的詳細(xì)情況有所認(rèn)識，或者想要增進對它的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

你了解納米機器人嗎？納米機器人能給我們帶來什么

以下內(nèi)容中，小編將對納米機器人的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對納米機器人的了解，和小編一起來看看吧。

數(shù)據(jù)保護策略：如何在存儲器設(shè)計中實現(xiàn)高可靠性

在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的價值無可估量，它不僅是企業(yè)運營的核心資產(chǎn)，也是個人生活的重要記錄。因此，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性，防止數(shù)據(jù)丟失或損壞，成為存儲器設(shè)計中的重要考量。本文將探討一系列數(shù)據(jù)保護策略，旨在幫助設(shè)計師在存儲器設(shè)計中實現(xiàn)高可靠性。

邊緣計算中的存儲挑戰(zhàn)與解決方案

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的激增和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，邊緣計算作為一種新興的計算模式，正逐步改變著數(shù)據(jù)處理和分析的格局。邊緣計算將數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)從中心化的數(shù)據(jù)中心移動到邊緣設(shè)備，如智能手機、IoT設(shè)備、邊緣服務(wù)器等，以降低延遲、提高帶寬利用率，并加強隱私和安全性。然而，這種分布式計算模型也帶來了一系列存儲挑戰(zhàn)。本文將深入探討邊緣計算中的存儲挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決方案。

NVIDIA在CES 2025：進入物理AI時代

NVIDIA近年來因其在商業(yè)臺式機和筆記本電腦的GPU中的優(yōu)勢而受到了極大的關(guān)注，尤其是隨著生成AI的興起。在CES 2025貿(mào)易展覽會上，在拉斯維加斯的米歇爾布Ultra競技場的6,000多名與會者面前，首席執(zhí)行官詹森·黃(Jensen Huang)透露了該公司擴展到物理AI世界的擴張。