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  • 生物識別成一大支付趨勢

    2010年那個后來被屢屢提及的支付“驚魂”時刻(支付寶數據庫差4秒就崩潰)過后,支付寶每年都會將分布式數據庫平臺OceanBase、彈性架構、離在線混部、全鏈路壓測等自主研發(fā)的技術列入“雙11練兵”。

  • 生物識別安全問題引眾人關注

    隨著無人零售消費模式的興起,生物識別技術似乎又迎來了一個新時代。但是,這一堪稱“將改變世界”的生物識別技術,真的足夠安全嗎?可以完全信賴嗎?

  • 如何正確的選擇人臉識別方案?

    近年來,人臉識別技術在公共安全與商業(yè)應用領域得到青睞,它可以準確地進行識別與驗證,但也有近年來其他新興的技術一樣,存在著炒作超過實際應用的問題。

  • 如何更好地利用人臉識別技術

    黨的十九大報告提出,要推進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合。當前隨著信息化的迅猛發(fā)展,生物識別技術在警務實戰(zhàn)及個人財產保護中得到廣泛的應用。作為生物識別技術的一種,人臉識別技術以其獨特的優(yōu)勢,利用人的個體面部特征的區(qū)別,廣泛用于政府、軍隊、銀行、電子商務、安全防務等多重領域。近日,中國社會科學院專文指出,如何針對公共安全應用人臉識別技術,以及防范可能發(fā)生的法律風險。

  • 人臉無感通行或將成為發(fā)展主流

    安防作為人工智能最早落地領域之一,從圖像識別到車牌識別,人工智能技術的發(fā)展快速推動了人臉識別技術的進步。這兩年,依托于人臉識別技術的興起,人臉快速通行方案在市場上迅速推行。以往的人行通道解決方案一般采用刷卡、二維碼、指紋等進出等傳統方式來實現人員管理,必要時,還需配備大量的安保力量現場支持監(jiān)管。如今,隨著人臉識別技術的不斷成熟,人員通行也有了前所未有的改變。

  • 人臉識別迎來大發(fā)展

    3月13日,菜鳥網絡宣布,菜鳥驛站智能柜已全部開通刷臉取件功能,國內全面進入“刷臉取件”時代。

  • 人臉識別所面臨的問題

    如今的人工智能的面部識別算法并不完美。如果企業(yè)正在考慮部署此技術,那么應該知道以下這些內容。

  • 人臉識別取快遞

    在生活中的許多場景中,“刷臉”已談不上是一項新技術。移動支付、高鐵進站、酒店登記……人臉識別在身份驗證領域的廣泛應用已為人們所熟悉。如今,在下單、發(fā)貨、取快遞一整條網購產業(yè)鏈中,“刷臉”正成為主角。

  • 人臉識別漸成趨勢,我國識別技術產業(yè)布局如何?

    自動識別技術(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是應用一定的識別裝置,通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動,自動地獲取被識別物品的相關信息,并提供給后臺的計算機處理系統來完成相關后續(xù)處理的一種技術。自動識別技術將計算機、光、電、通信和網絡技術融為一體,與互聯網、移動通信等技術相結合,實現了全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享,從而給物體賦予智能,實現人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

  • 人臉識別技術涉及哪些領域?

    人臉識別技術經歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進化過程,逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響,加之算法的不斷精準演化,人臉識別技術逐漸進入越來越多新的應用領域。

  • 人臉識別技術的準確性如何保證?

    由于深度學習的普及,近年來機器學習研究蒸蒸日上,人臉識別技術也得到了極大的改善。在一個典型的用例中,照片、視頻或實時流媒體中的人臉會被掃描、分析,接著,它們的特征會被拿來與數據庫中注釋過的人臉進行比較。

  • 人臉識別技術保護社區(qū)居民安全

    為提升小區(qū)安保等級,保障民眾生命安全,國內不少生活社區(qū)啟用了門禁系統。早期的門禁系統主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術,隨著人臉識別技術的應用,市面上開始出現人臉識別門禁系統,該系統憑借人臉難以復制的特性橫掃安防市場。

  • 人臉識別和金融背后的安全隱患

    作為生物識別技術的一種,人臉識別技術以其獨特的優(yōu)勢,利用人個體面部特征的區(qū)別,被多家銀行以及金融科技機構廣泛運用。近日,郵儲銀行北京分行宣布正打造“人臉識別+客戶標簽”的智能化數據應用服務體系,持續(xù)推進大數據應用與客戶金融服務的融合。除郵儲銀行外,各大商業(yè)銀行紛紛布局人臉識別技術。不過,更讓人擔心的是,人臉識別技術存在一定的隱私風險,而用戶指紋、聲紋、面部特征等信息被采集后如何儲存與運用,如何防止數據泄露等問題仍待解決和規(guī)范。

  • 人臉識別的隱私權該如何保障?

    人臉識別技術是利用分析比較的計算機技術來識別人臉,是一項正式起步于美國的計算機技術研究領域,其中包括人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度等技術。

  • 人臉識別的場景定制化

    目前我國人臉識別技術主要運用在安防、金融兩大領域,據不完全統計,72%應用在安防領域,20%應用在金融領域。而在安防領域中,人員出入口控制系統又占絕大部分市場,主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產品形態(tài)為主。

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