物聯(lián)網(wǎng)演變的核心邏輯是:從計(jì)算機(jī)互連,到人與人互連,再到所有物品互聯(lián)互通的“萬物互連”。物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模取決于物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)量,相比互聯(lián)網(wǎng)時代,物聯(lián)網(wǎng)時代的終端數(shù)量更加龐大。 從2018
最新消息顯示,蘋果公司的市值在過去一年里幾乎翻了一番。其實(shí)因?yàn)樘O果公司的投資者擔(dān)心產(chǎn)品缺乏創(chuàng)新,所以蘋果的股價(jià)此前一直低于市場水平。但這次是自2011年以來,蘋果公司的的市盈率首次連續(xù)幾個月持續(xù)
Gartner預(yù)測,到2023年,將有4900萬5G物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝完畢,然而今天,大多數(shù)公司還沒有意識到這對他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)意味著什么。隨著5G的承諾繼續(xù)推動物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模增長,企業(yè)必須建立系
如下圖所示,本文從以下幾個維度對物聯(lián)網(wǎng)常見的幾種協(xié)議進(jìn)行闡述。 一、按網(wǎng)絡(luò)四層協(xié)議分類: NB-IoT,LORA,WIFI,藍(lán)牙,zigbee,4G都是需要硬件支撐的。
近日,文化和旅游部下發(fā)《旅游景區(qū)恢復(fù)開放疫情防控措施指南》,要求各地旅游景區(qū)繼續(xù)實(shí)施疫情防控,實(shí)行實(shí)名制購票,記錄入園游客聯(lián)絡(luò)方式、來往交通等信息,利用大數(shù)據(jù)等手段,做好游客信息動態(tài)監(jiān)測。
盡管最近有所進(jìn)展,但物聯(lián)網(wǎng)安全性對制造商來說仍然是一個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。因此,安全專家正轉(zhuǎn)向?qū)で髣?chuàng)新的方法,如生物識別技術(shù),以確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全。生物識別技術(shù)也可能為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供一些不同的優(yōu)勢,
導(dǎo)讀無處不在的高速網(wǎng)絡(luò)連接,以及內(nèi)置智能傳感器的設(shè)備體積越來越小且越來越便宜雙重因素的推動下,極大地推動了IoT健康服務(wù)的普及應(yīng)用。 據(jù)Business Insider最近發(fā)布的一份報(bào)告
物聯(lián)網(wǎng),一個科技感十足的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè);養(yǎng)魚,一個靠天吃飯的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。在很多人眼中,兩者似乎很難產(chǎn)生直接關(guān)聯(lián)。但對于養(yǎng)了14年魚的沈云建來說,物聯(lián)網(wǎng)讓他終于能睡個“安穩(wěn)覺”了。 沈
常見的陷阱阻礙物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的實(shí)施,包括未能建立明確定義的業(yè)務(wù)案例、缺乏管理物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的適當(dāng)人員以及無法連接、收集和理解數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在當(dāng)今的現(xiàn)代數(shù)字商業(yè)世界中至關(guān)重要。
蘇州水多,沿河而居的房子很多,所謂“君到姑蘇見,人家盡枕河”。江南水鄉(xiāng)美是美,但年代久遠(yuǎn),駁岸經(jīng)河水侵蝕,再加上現(xiàn)在市區(qū)全面清污,如不加固,沿河建筑是有坍塌危險(xiǎn)的! 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何助力路
亞馬遜正在使用IoT設(shè)備為員工生病時提供資源。這一切都是通過他們名為Amazon Care的新計(jì)劃進(jìn)行的。 什么是Amazon Care? Amazon Care是傳統(tǒng)
機(jī)器對機(jī)器(M2M)是一種廣泛的標(biāo)簽,可用于描述任何技術(shù),使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠在沒有人工手動幫助的情況下交換信息和執(zhí)行操作。M2M技術(shù)首先在制造和工業(yè)環(huán)境中采用,后來在醫(yī)療保健,商業(yè),保險(xiǎn)等領(lǐng)域得到應(yīng)
無需進(jìn)行任何第三方交互即可連接數(shù)十億個交換數(shù)據(jù)的設(shè)備的能力使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)成為當(dāng)今最吸引人的主題之一。至少可以這樣說,由于對如此廣泛的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析是不切實(shí)際的,因此將AI用于更高效的IoT
根據(jù)Zebra科技公司在2018年8月所做的一項(xiàng)調(diào)查顯示,超過86%的企業(yè)已經(jīng)在使用物聯(lián)網(wǎng),并計(jì)劃在未來增加支出。物聯(lián)網(wǎng)的成功需要時間——必須先收集、組織和分析數(shù)據(jù),然后才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值——但仔細(xì)
基礎(chǔ)設(shè)施老化、成本壓力、利潤率波動和監(jiān)管審查,都促使人們需要更高效、更強(qiáng)大的維護(hù)技術(shù)。幸運(yùn)的是,可以通過數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護(hù)、人工智能和互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施來改善工業(yè)維護(hù),但確定從哪里開始可能是這一流程